Меню Закрыть

Панели альта профиль: Продажа фасадных материалов от производителя по низкой цене в Москве

Содержание

Фасадные (цокольные) панели компании Альта-Профиль

ФАСАДНЫЕ ПАНЕЛИ АЛЬТА ПРОФИЛЬ  – ОТЛИЧНОЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ВАШЕГО ДОМА


Цоколь – одно из самых уязвимых мест на фасаде вашего дома. Он не только подвергается влиянию ветра, дождя и снега, но и постоянно контактирует с осадками, которые скапливаются у основания здания или стекают в ливневую канализацию. Особую опасность для цоколя представляет снег, оседающий на его поверхности в зимнее время
Чтобы забыть обо всех этих проблемах, выбирайте для своего дома цокольный сайдинг. Такие декоративные фасадные панели из полипропилена можно использовать не только для отделки цоколя сайдингом, но и для стен всего дома, особенно если вы живете на севере страны.

  ПРЕИМУЩЕСТВА ФАСАДНЫХ ПАНЕЛЕЙ «АЛЬТА-ПРОФИЛЬ»:

 —  Стеновой фасадный сайдинг, произведенный нашей компанией, в процессе разработки прошел независимое тестирование на прочность – он не ломаются и не расслаиваются.
—   Альта-Профиль соответствует международным стандартам качества по всем параметрам.

—  Наш облицовочный сайдинг хорошо выдерживает перепады температур. Может эксплуатироваться в течение 30 и более лет в условиях умеренно-холодного и холодного климатов (при температурах от -50° С до +60° С).
—  Сайдинг устойчив к микробиологической коррозии, обладают высокой свето- и теплостойкостью.



Коллекция «Шотландия»

По многочисленным просьбам, компания «Альта Профиль» выпускает экономичные фасадные панели, сочетающие неизменное качество крупнейшего российского производителя с очень демократичной ценой.

Теперь Вы сможете придать своему дому классический стиль, затратив при этом значительно меньше, чем при облицовке традиционными материалами.

Фасадные панели окрашенные в массе!

Длина: 800 мм
Ширина: 590 мм

Толщина: 26 мм
В упаковке: 16 шт.

Шотландия Бежевый — в наличии


 

Шотландия Кремовый — в наличии


Коллекция «Кирпич Клинкерный»

Для любителей традиционных отделочных материалов компания «Альта-Профиль» приготовила очередной сюрприз – фасадные панели под «кирпич». Благодаря гладкой фактуре, панели выглядят более изящно, внешне не отличить от облицовочного кирпича.Фасадные панели коллекции «Кирпич Клинкерный» придадут вашему дому изысканность и неповторимость. 

Длина: 1220 мм
Ширина: 440 мм
Толщина: 20 мм
В упаковке: 10 шт.


Кирпич Клинкерный Красный — в наличии



Кирпич Клинкерный Жёлтый — в наличии


Кирпич Клинкерный Коричневый — в наличии


  Кирпич Клинкерный Жжённый — в наличии


Кирпич Клинкерный Белый — в наличии


Кирпич Клинкерный Бежевый


 
Коллекция «Камень»

Фасадные панели, выполненные ‘под камень’ стали излюбленным материалом для внешней отделки домов.  
Предлагаем Вашему вниманию широкий ассортиментный ряд фасадных панелей этой коллекции. 
Все цвета и структура панелей создают имитацию натуральных материалов.

Длина: 1140 мм
Ширина: 480 мм
Толщина: 17 мм
В упаковке:
 10 шт.

Камень Белый — в наличии

Камень Сланец

Камень Жжённый — в наличии

Камень Бежевый 

Камень Песчаник

Камень Кварцит

Камень Малахит

Камень Топаз

Камень Серый

Коллекция «Скалистый камень» 

Коллекция ‘Скалистый камень’ обладает выразительным рельефом и богатой цветовой палитрой (декоры: ‘Альпы’, ‘Алтай’, ‘Кавказ’, ‘Памир’, ‘Тибет’). Данные панели можно использовать для оформления фасадов и интерьеров. 

Длина: 1165 мм
Ширина: 447 мм 
Толщина: 20 мм 
В упаковке: 10 шт.
 

Скалистый камень Алтай — в наличии

Скалистый камень Альпы — в наличии

Скалистый камень Тибет — в наличии

Скалистый камень Кавказ

Скалистый камень Памир

Коллекция «Каньон» 

Фасадные панели данной коллекции представлены в цветовой гамме, полностью соответствующей каменным постройкам античной эпохи. Они подарят вашему дому живописный вид и удивительную красоту. Панели данной коллекции имеют уникальную структуру, отражающую всё великолепие горных ущелий, созданных водной стихией. 
Цветовая гамма фасадных панелей достаточно разнообразна и включает в себя пять декоров: «Аризона», «Колорадо», «Монтана», «Невада», «Канзас», оригинальные названия которых соответствуют местам образования данных каньонов. Благодаря изящным рельефным линиям и широкой цветовой палитре, фасадные панели коллекции «Каньон» придадут неповторимый облик любому зданию или сооружению.
Фасад из композитных панелей коллекции «Каньон» — отличное решение для загородного дома или дачи.  

Длина: 1158 мм
Ширина: 447 мм 
Толщина: 20 мм 
В упаковке: 10 шт. 

Каньон Аризона — в наличии

Каньон Колорадо — в наличии

Каньон Канзас — в наличии

Каньон Невада

Каньон Монтана


Коллекция «Кирпич» 

Тем, кто предпочитает строгость и традиционность во внешнем виде, ООО «Фасадно-Кровельный Центр» предлагает фасадные панели коллекции «кирпич». Структура фасадных панелей полностью копирует натуральный кирпич, а различная цветовая гамма придаст изюминку в отделке фасада здания. 

Длина: 1140 мм
Ширина: 480 мм 
Толщина: 20 мм 
В упаковке: 10 шт. 

Кирпич Белый —  в наличии

Кирпич Жжённый — в наличии

Кирпич Красный

Кирпич Бежевый

Кирпич Бежевый Комби

Коллекция «Фагот» 


Для тех, кто придерживается строгости и естественности во внешнем стиле, но хочет добавить «изюминку» в отделке дома, компания «Альта-Профиль» выпускает новую серию фасадных панелей — коллекция «ФАГОТ». Панели «Фагот» удачно сочетают в себе структуру натурального кирпича и фактуру дикого колотого камня. Благодаря способности сочетания с другими материалами для отделки дачи сайдингом, эти панели позволяют воплотить любые идеи и решения при оформлении фасадов зданий, ограждений, садовых дорожек, и других архитектурных построек.

 Длина: 1160 мм
Ширина: 450 мм 
Толщина: 20 мм 
В упаковке: 10 шт. 


Фагот Талдомский — в наличии


Фагот Можайский — в наличии


Фагот Клинский


Фагот Раменский — в наличии


Фагот Каширский 


Фагот Шатурский


Коллекция «Гранит» 

Панели данной коллекции, благодаря своему массивному дизайну, придадут облику вашего дома объемность и величественность. Ваш дом приобретет индивидуальность и изысканность благодаря дизайнерским замыслам и широкой цветовой гамме.
 

Длина: 1134 мм
Ширина: 474мм 
Толщина: 23 мм 
В упаковке: 10 шт.


Гранит Крымский

Гранит Балканский — в наличии


Гранит Альпийский — в наличии

Гранит Саянский

Гранит Уральский

Гранит Карпатский

  Коллекция «Бутовый камень»


Необыкновенную красоту и неповторимый образ Вашему дому подаритновая коллекция фасадных панелей — «Бутовый камень». Структура панелей представляет собой комбинацию камней разной формы, что придает еще большую изысканность в отделке дачи сайдингом. Фактура «Бутового камня» настолько приближена к натуральным материалам, что невозможно отличить искусственные образцы от настоящих, а раз личная цветовая гамма позволит создать индивидуальный облик вашего дома. 

Длина: 1130 мм
Ширина: 470 мм 
Толщина: 20 мм 
В упаковке: 10 шт.


Бутовый камень Нормандский


Бутовый камень скандинавский

Бутовый камень Греческий


Бутовый камень Балтийский

Бутовый камень Скифский
Бутовый камень Датский

 

 Коллекция «Кирпич-Антик»


Всю красоту Древнего Рима, Древнего Египта и Древней Греции отражает коллекция ‘Кирпич-Антик’. 
Фасадные панели данной коллекции представлены в цветовой гамме, полностью соответствующей каменным постройкам античной эпохи. 
В 2010 году панели коллекции были укреплены дополнительными ребрами жесткости, а также увеличена их рельефность. 

Длина: 1168 мм
Ширина: 448 мм 
Толщина: 17 мм 
В упаковке: 10 шт.

Кирпич-Антик Рим

Кирпич-Антик Афины

Кирпич-Антик Карфаген

Кирпич-Антик Каир

Кирпич-Антик Александрия

Коллекция «Фасадная плитка» 

Неповторимый индивидуальный облик вашему дому может придать коллекция цокольного сайдинга «Фасадная плитка». Цветовая гамма этой серии фасадных панелей в точности копирует природные камни: базальт, доломит, оникс, травертин, златолит.  

Длина: 1162 мм
Ширина: 446 мм 
Толщина: 16 мм 
В упаковке: 10 шт.

Фасадная плитка Оникс

Фасадная плитка Базальт

Фасадная плитка Травертин

Фасадная плитка Доломит

Фасадная плитка Златолит


НОВИНКА

  Коллекция «Камень Шотландский» 

Длина: 796 мм
Ширина: 591 мм 
Толщина: 26 мм 
В упаковке: 16 шт.


Абердин — в наличии 


Глазго — в наличии 
 

Блэкберн — в наличии


Линвуд- в наличии


НОВИНКА
 
Коллекция «Туф» 

Длина: 796 мм
Ширина: 591 мм 
Толщина: 26 мм 
В упаковке: 16 шт.



Исландский

Камчатский

Итальянский

Иранский

Новозеланский
 



НОВИНКА

  Коллекция «Венеция» 

Длина: 1255 мм
Ширина: 447 мм 
Толщина: 20 мм 
В упаковке: 10 шт.


Кремовый

Бежевый

Белый

Песчаный

Терракот



НОВИНКА

  Коллекция «НЕАПОЛЬ» 

Длина: 1255 мм
Ширина: 452 мм 
Толщина: 27 мм 
В упаковке: 10 шт.


Песчаный

Бежевый

Белый

Терракот

Кремовый


На испытаниях этот цокольный сайдинг выдерживал климатические воздействия, доступные на земле только в самых холодных областях Антарктиды и в самых жарких местах Сахары. На территории России таких мест нет — а это значит, что цокольный сайдинг, который предлагает наша фирма, может использоваться в любых регионах России, и не меняет своих свойств при любых климатических аномалиях, которые могут случиться в России.

Инструкция по монтажу Фасадных (Цокольных) панелей (PDF, 1,1 Мб)

Доборные элементы

Видео-монтаж откосов и наличников

Фото объектов

ПРАЙС-ЛИСТ


Вернуться в раздел

Фасадные панели Альта Профиль — размеры, цена, каталог, фото

Сортировка:

Не сортировать

Подобрать товар

«Альта-Профиль» — мировой лидер по количеству коллекций фасадных панелей.

Отделка под камень, кирпич, гранит, натуральные горные породы или фасадную плитку — в ассортименте 20 коллекций и 129 дизайнерских решений для декора вашего дома.

Коллекции можно комбинировать между собой или с сайдингом. Вы не ограничены в выборе дизайна фасада!

 

Фасадные панели «Альта-Профиль» – одни из самых прочных на рынке. Благодаря увеличенной толщине и специальным ребрам жесткости они надежно защищают цоколь и стены. При этом не несут дополнительной нагрузки на фундамент здания, легко монтируются и моются.

 

Особенности панелей Альта-Профиль:

 

Толще – значит, прочнее

Чем толще панель, тем она прочнее, ее сложнее сломать или согнуть. Фасадные панели «Альта-Профиль» в 3–5 раз* толще сайдинга.

Ребра жесткости

Увеличивают прочность панелей, их устойчивость к механическим и температурным воздействиям. Чем больше ребер жесткости, тем прочнее панель. В цокольном сайдинге «Альта-Профиль» предусмотрено максимальное их количество.

Малая нагрузка на фасад

Фасадные панели в 10 раз легче кирпича! Один метр фасадных панелей весит 1,3–2 кг*. Вес 1м кирпичной кладки – 17,2 кг. Цокольным сайдингом можно облицевать любое здание, не увеличивая нагрузку на фундамент и несущие конструкции.

Оптимальные размеры панелей

Размеры фасадных панелей рассчитаны таким образом, чтобы их было удобно переносить, транспортировать и монтировать.

 

Гарантия качества

Качество фасадных панелей «Альта-Профиль» подтверждено сертификатами соответствия и пожарной безопасности, а также гигиеническими заключениями.

 

Фасадные панели «Альта-Профиль» реалистично повторяют цвет и фактуру натуральных материалов. С расстояния нескольких метров их не отличить от камня или кирпича.

 

Почему фасадные панели Альта-Профиль выглядят так натуралистично?

«Рваная» фактура панели

Неровная фактура панели со скошенными углами позволяет добиться максимально естественной формы камня или кирпича.

Попадание в тон

Все панели Альта-Профиль идентичны по цвету природному материалу. Панели одной коллекции и цвета, но из разных партий – всегда одинакового оттенка.

Многослойная прокраска

Цокольный сайдинг окрашивается в несколько слоев. Последний этап – точечная прокраска пульверизатором. Так панели приобретают неравномерный оттенок, который подчеркивает природную текстуру натурального камня.

Оптимальные размеры

Размер панели подбирается таким образом, чтобы избежать ощущения мозаичности. Это позволяет добиться естественного рисунка кирпичной или каменной кладки.

Выезжаем на замер фасада →

Вызвать замерщика

плюсы и минусы, инструкция по монтажу Альфа отделки + виды и технические характеристики

Фасадные панели, изначально задуманные для выполнения довольно узкой функции — облицовки цоколя дома, быстро завоевали статус полноценного облицовочного материала.

Успешная конкуренция с сайдингом, для которого они были дополнительным материалом, стала возможной благодаря сильному декоративному эффекту, от использования фасадных панелей, высоким рабочим качествам материала и простоте установки.

Основным качеством, вызывающим высокий спрос, стал стильный и солидный внешний вид отделанных домов. Качественная имитация кирпичной или каменной кладки, дают отделанной стене вид постройки, сделанной из дикого камня или отделочного кирпича, с одинаково высоким качеством передачи цвета, фактуры и рельефа поверхности.

Существует масса производителей фасадных панелей, рассмотрим одного из них.

Содержание статьи

Преимущества фасадных панелей Альта-профиль

Альта-профиль — это крупнейший в России производственный холдинг, специализирующийся на производстве внешних отделочных материалов из полимеров.

ВАЖНО!

Полипропиленовые фасадные панели, в отличие от сайдинга, имитируют разные варианты каменной и кирпичной кладки, причем степень достоверности весьма высока.

Компания располагает солидными производственными мощностями, вся продукция полностью сертифицирована и проходит многоступенчатый контроль качества.

Фасадные панели Альта-профиль отличаются повышенной жесткостью и прочностью материала.

В ассортименте имеется большое количество вариантов, имитирующих различные виды кирпича — от гладкого облицовочного до старого неровного, дикого бутового камня, гранита и т.д.

Высокая натуралистичность имитации достигается созданием рельефа, точно повторяющего характерные неровности и очертания определенного типа материала, а также последующей окраской в разные цвета, придающей панелям окончательный вид. Отличить готовое полотно обшивки от натурального материала сложно даже при ближайшем рассмотрении.

Помимо собственно панелей производятся все необходимые дополнительные элементы — угловые профили, стартовые и J-планки и т.д. Все доборные элементы имеют полное соответствие с выбранными панелями по цвету и материалу, при монтаже они составляют законченное и цельное полотно обшивки дома.

Достоинства и недостатки панелей

К достоинствам фасадных панелей Альта-профиль следует отнести:

  • Высокая прочность.
  • Устойчивость к температурным и погодным условиям.
  • Простота монтажных работ, доступность самостоятельной установки.
  • Возможность монтажа в любое время года.
  • Высококачественная имитация каменной или кирпичной кладки.
  • Много вариантов выбора, широкий ассортимент продукции.
  • Экологичность материала, отсутствие вредных выделений.
  • Устойчивость к появлению водорослей, плесени, грибка и т.п.
  • Сравнительно низкая стоимость.

К недостаткам материала можно отнести:

  • Сравнительно высокий коэффициент теплового расширения.
  • Материал горюч, имеются некоторые ограничения в установке (торговые центры, промышленные здания и т.п.).

В целом, фасадные панели Альта-профиль имеют значительно больше достоинств, чем недостатков. Учитывая общую природу минусов материала, свойственных всем представителям пластиковой обшивки, можно отметить не слишком большую значимость недостатков и возможность их компенсации при установке и эксплуатации.

Технические характеристики

                   

Технические характеристики для всех разновидностей фасадных панелей Альта профиль имеют некоторые расхождения в значениях, вызванные особенностями изготовления или формы рельефа. Поэтому везде, где это необходимо, будут указаны минимальные и максимальные параметры.

К ним относятся:

  • Длина — 1130-1250 мм.
  • Ширина — 450-480 мм.
  • Толщина — 16-26 мм.
  • Рабочий диапазон температур — от -50° до +60°.
  • Долговечность — от 30 лет.
  • Площадь одной панели — 0,5-0,55 кв.м.
  • Количество в упаковке — 10 шт.

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ!

Заявленная производителем долговечность на практике не проверена ввиду временного отсутствия такой возможности.

Разновидности панелей Альта-профиль

Фасадные панели Альта-профиль выпускаются в большом разнообразии ассортимента.

Один перечень формы включает в себя 13 наименований:

  • Камень.
  • Скалистый камень.
  • Гранит.
  • Кирпич.
  • Кирпич антик.
  • Кирпич клинкерный.
  • Каньон.
  • Фагот.
  • Фасадная плитка.
  • Бутовый камень.
  • Камень неаполитанский.
  • Камень венецианский.
  • Камень флорентийский.

Все указанные типы панелей имеют от 5 до 10 вариантов цвета, от мягких светлых до темных тонов. Любой вариант сопровождается соответствующими доборными элементами, полностью подходящими к панелям по размерам, цвету и форме рисунка.

Подготовка обрешетки под Альта-профиль

Для монтажа фасадных панелей требуется несущая конструкция — обрешетка. Она создает вентиляционный зазор, позволяющий выводить водяной пар из-под обшивки, корректирует неровности стен, обеспечивает ровную плоскость для полотна обшивки, позволяет установить наружный утепляющий материал.

Компания Альта-профиль выпускает специализированную обрешетку для своей продукции — систему крепления фасадов. Она представляет собой пластиковую конструкцию, оптимизированную для быстрой и несложной установки.

Монтаж панелей на такую систему наиболее удобен, так как она создана именно под эту задачу, все рабочие вопросы учтены и решены в максимальной степени заранее.

Тем не менее, возможен монтаж обрешетки обычным способом — из деревянных планок или из металлических направляющих для ГКЛ.

Наиболее удобным вариантом признается использование металлических профилей, так как деревянные бруски подвержены многим «болезням» — они усыхают, коробятся, намокают, гниют и т.д.

Кроме того, деревянная обрешетка опасна в пожарном отношении, что также является большим минусом. Металлические направляющие не имеют таких изъянов, они идеально прямые, дают возможность легко и просто настроить плоскость (или переделать работу при обнаружении перекосов).

Монтаж обрешетки традиционно ведется в два слоя. Первый — собственно обрешетка — устанавливается с направлением панелей. Он является опорным слоем, именно этот слой должен точно образовать плоскость. Наружный утеплитель плотно располагается между планками обрешетки, поэтому для экономии ее шаг составляет 60 см — стандартная ширина плит утеплителя.

Второй, несущий слой — контробрешетка. Он устанавливается в поперечном направлении относительно оси панелей. Именно контробрешетка создает вентиляционный зазор, дающий выход наружу водным парам и способствующий сохранению стеновых материалов в рабочем состоянии. Рекомендуемый шаг планок — 30-40 см.

ВАЖНО!

В последнее время используется упрощенный способ монтажа обрешетки — прямые подвесы проводятся через утеплитель и к ним крепится контробрешетка, исключая тем самым необходимость монтажа первого слоя.

В этом случае контробрешетка выполняет сразу все функции — образует плоскость, вентиляционный зазор и является несущим элементом.

Виды утеплителей

Материалов, используемых для наружного утепления стен дома, довольно много.

Все они имеют определенные свойства, дающие возможность успешно выполнять свои функции в соответствующих условиях.

Для правильного подбора утеплителя следует соблюдать правило, требующее убывания паропроницаемости материалов стен по направлению изнутри наружу. Таким образом, паропроницаемость утеплителя должна быть наименьшей из всех материалов стенового пирога.

Если это правило не соблюдается, то водяной пар оказывается заключен внутри стен, отчего они будут мокнуть и разрушаться.

К наиболее распространенным утеплителям относятся (по ссылкам подробные инструкции монтажа конкретного утеплителя):

Из перечисленных материалов наиболее пригодным является минвата, особенно ее разновидность — базальтовая (каменная) вата. Она оптимальным образом подходит к наружной установке, имеет отличные рабочие качества и высокую паропроницаемость.

Единственным требованием минваты является наличие гидроизоляционной мембраны, препятствующей намоканию материала, но позволяющей пару выходить наружу.

Пенопласт, часто используемый для наружного утепления стен, практически непроницаем для пара, что обязательно создаст проблемы в будущем.

Подробная инструкция по монтажу панелей

Общие правила монтажа:

  • Обязательно должны оставляться температурные зазоры (летом — 2-3 мм, зимой — 5-6 мм).
  • Саморезы не затягивать плотно, деталь должна свободно передвигаться, насколько позволяют монтажные отверстия.
  • Точка установки самореза находится точно посередине монтажного отверстия, чтобы дать возможность элементу передвигаться в обе стороны.
  • Крепление деталей производить только в штатные монтажные отверстия, самостоятельно сверлить и крепить детали нельзя.
  • При больших площадях стен рекомендуется оставлять температурные швы при помощи J-планок, соединительных или облицовочных планок.

Порядок действий:

  • Начало монтажа — установка стартовых планок. Производится по заранее намеченной строго горизонтальной линии. Шаг крепления — 30-40 см. При добавлении следующей планки не устанавливать плотно встык, оставлять температурный зазор от 2 до 6 мм в зависимости от температуры воздуха. Производитель рекомендует использовать металлическую стартовую планку, так как она прочнее и не заметна.
  • В качестве стартовой планки иногда используется J-профиль, с помощью которого можно сделать выступ полотна панелей или оформить верхний срез (фото ниже).
  • Следующий шаг — установка угловых профилей. Они устанавливаются на внешних углах, вокруг оконных или дверных проемов. При установке следует тщательно контролировать вертикаль, ровное положение детали по отношению к обрешетке.

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ!

Саморезы завинчиваются согласно общим требованиям, кроме самого верхнего — он устанавливается в верхней точке монтажного отверстия, вся деталь как бы висит на нем. Если его установить по центру, угловой профиль сползет вниз и все саморезы окажутся в верхней точке своих отверстий.

  • Затем приступают к установке панелей. Монтаж производится слева направо, первая панель устанавливается в стартовую планку и сдвигается влево до плотного контакта с угловым профилем (после чего отодвигается на 2-6 мм). Панель фиксируется саморезами с соблюдением всех требований, после чего производится монтаж следующей панели ряда.
  • Следующий ряд панелей рекомендуется сдвинуть на 1/2-1/3 длины, чтобы места стыков панелей разных рядов находились в разных точках. Это увеличит прочность всего полотна.
  • Завершает монтаж J-планка, оформляющая верхнюю часть полотна.
  • После этого устанавливаются наличники, водостоки, софиты и прочие элементы.

Полезное видео

Мастер-класс по монтажу панелей на фасад здания:

Заключение

Фасадные панели Альфа-профиль — качественный и стильный обшивочный материал, дающий возможность быстрой и чистой отделки стен дома без грязи или нанесения ущерба окружающим постройкам, конструкциям или сооружениям.

Декоративные качества панелей, имитирующих натуральную кирпичную или каменную кладку с высокой степенью достоверности, быстро перевели фасадные панели из разряда вспомогательных материалов в лидеры.

При этом, эксплуатационные качества ни в чем не уступают более традиционным типам сайдинга ни по прочности, ни по долговечности. Применение панелей Альта-профиль сделает дом аккуратным, придаст ему неповторимый стильный облик и шарм.

Вконтакте

Facebook

Twitter

Google+

Одноклассники

отделка фасадов домов бутовым или нормандским камнем, монтаж и отзывы покупателей

Фасад любого жилого помещения очень уязвим для различных погодных явлений: дождя, снега, ветра. Это не только создает неудобства для жильцов дома, но и портит внешний вид здания. Для решения всех этих проблем используются декоративные отделочные фасадные панели. Самое главное – не ошибиться в выборе, материал должен быть долговечным, экологически чистым, эстетичным и по возможности не очень дорогим.

Одной из лидирующих компаний по производству фасадного сайдинга в настоящее время является «Альта Профиль» и это обоснованно, так как их продукция соответствует всем международным стандартам качества.

О производителе

Отечественная компания «Альта Профиль» была основана в 1999 году. За эти годы компания создала и запустила в массовое производство высококачественную и востребованную на российском рынке сайдинга продукцию. Этого удалось достичь благодаря современному производству, оснащенному высокоэффективным оборудованием и передовым ресурсо- и энергосберегающим технологиям. К тому же компания дает каждому своему покупателю гарантию сроком больше 30 лет.

На данный момент ассортимент наружных панелей по-настоящему огромен, но наибольшей популярностью пользуются материалы из коллекции «Скалистый камень» – «Алтай», «Тибет», «Памир» и т. д.

Особенности продукции: плюсы и минусы

Область применения панелей ПВХ «Альта Профиль» довольно широка. Это отделка частных домов (фасады, цоколь), хозяйственных зданий и промышленных предприятий. Компания провела полный цикл испытаний продукции в условиях российского климата и прошла сертификацию в органах Госстроя и Госстандарта.

Продукция «Альта Профиль» (в частности, фасадные панели) имеет большое количество различных преимуществ.

  • Высокие эксплуатационные характеристики, полностью адаптированные к природно-климатическим условиям России. Материал может использоваться при температурах от -50 до +60°С.
  • Гарантированный срок использования – более 30 лет.
  • Материал выдерживает сильные температурные изменения, прямые солнечные лучи жарким летом, характеризуется большой тепло- и светоустойчивостью.
  • Фасадный сайдинг не расслаивается, не трескается и не ломается.
  • Профиль устойчив к микробиологической коррозии.
  • Экологическая чистота продукции.
  • Элегантный дизайн.
  • Ценовая конкурентоспособность. При высоком качестве продукция имеет достаточно низкую стоимость.

Минусов у этого материала в разы меньше:

  • относительно высокий коэффициент теплового расширения;
  • горючесть продукции и, как следствие, некоторые ограничения в установке в целях пожарной безопасности.

Технические характеристики

В этой таблице представлены краткие данные о габаритах и стоимости товара.

Коллекции и отзывы покупателей

Компания представляет широкий ассортимент различных коллекций, отличающихся по фактуре и цветовой гамме. Представляем краткое описание самых популярных серий.

  • «Камень». В данной коллекции представлены панели, имитирующие фактуру натурального камня. Особенно ярко и оригинально смотрятся плиты, выполненные с эффектом затемнения. Они выглядят настолько реалистично, что издалека отличить их от натурального камня практически невозможно. Наибольшим спросом пользуются камни цвета слоновой кости, бежевого, малахита.
  • «Гранит». Массивный дизайн фасадных панелей этой серии со слегка обработанной поверхностью придает облику дома особое величие. И на фасаде, и на цоколе особенно хорошо смотрятся бежевые и темные оттенки гранита.
  • «Скандинавский камень». Панели из этой коллекции лучше всего будут смотреться на габаритных поверхностях. Такой необычный дизайн придает зданию некоторую надежность. Прямоугольные цокольные панели создают видимость камней различной структуры, особенно интересно смотрятся темные и светлые оттенки.
  • «Нормандский бутовый камень». Цокольные панели, представленные в этой коллекции, имитируют натуральные необработанные булыжники со сложным рисунком, рельефной поверхностью и неоднородными цветами материала. Покупателю дается выбор из нескольких цветов, что позволяет создать интересный дизайн дома.
  • «Фагот». Эта серия создана специально для любителей естественных и строгих фасадов. Панели сочетают в себе фактуру природного колотого камня и строение натурального кирпича. Комбинация темных и светлых тонов, сочетание с другими отделочными материалами поможет сделать любой дом похожим на самый настоящий средневековый замок.

С помощью такого материала можно оформлять фасады любых архитектурных построек, комбинируя для этого темные и светлые тона или сочетая панели с другими материалами для отделки. Подойдут плиты и для оформления садовых дорожек и ограждений.

  • «Каньон». Панели похожи на блоки плохо обработанных, расслоенных на небольшие и крупные фракции камней. Яркий цветовой ассортимент этих фасадных панелей («Канзас», «Невада», «Монтана», «Колорадо», «Аризона») напоминает о местах, где были образованы эти каньоны. Коллекция придает зданию невероятную и неповторимую красоту, особенно хорошо панели смотрятся в сочетании с металлочерепицей, композитной или битумной кровлей.
  • «Кирпич Антик». Данная коллекция цокольных панелей имитирует античный кирпич и отражает яркую красоту Древней Греции, Египта и Рима. Блоки удлиненной формы с грубо обработанной поверхностью и красивой, редкой фактурой имеют приятные тона с немного затененной поверхностью. Прекрасно подходят для оформления фасада или цоколя здания, выполненного в любом архитектурном стиле.
  • «Кирпич Клинкерный». Сайдинг этой серии был создан специально для любителей традиционных отделочных материалов. Изящные цокольные панели, гладкая фактура, насыщенные яркие цвета, напоминающие естественную керамическую плитку, сделают дом изысканным и неповторимым.
  • «Фасадная плитка». Самая оригинальная коллекция «Альта Профиль» имитирует большие прямоугольные каменные пластины и копирует многие природные минералы. Сочетание формы и сочных цветов придает плитке очень оригинальный, индивидуальный вид.

При выборе не забывайте, что цвет образцов панелей не будет восприниматься точно так же на облицованном доме. Обычно образцы кажутся более темными.

Отзывы

Встретить негативные отзывы о панелях «Альта Профиль» очень трудно. Покупатели отмечают, что этот сайдинг очень прочен и сохраняет свои качества даже после испытания морозами и жарким солнцем, не выцветает, имеет огромный ассортимент и очень красивый дизайн. Также его нередко сравнивают с обычной деревянной вагонкой и каждый раз не в ее пользу: фасадные панели более привлекательны и не требуют регулярного и своевременного ухода.

Технология и этапы монтажа

Данная пошаговая инструкция поможет выполнить монтаж фасадных панелей самостоятельно.

  • Подготовка поверхности для работы. Необходимо убрать все лампы, светильники, водосточные желоба, если таковые имеются с фасада, так как они помешают установке панелей.
  • Установка обрешетки. Каркас устанавливается с помощью деревянных реек. Рейка ставится вертикально с промежутком в 40-50 см. При необходимости, например, если стена неровная, под рейки подкладываются деревянные бруски. Предварительно их нужно очистить от сучков и обработать обеззараживающим раствором, чтобы не заводились различные насекомые.
  • Установка утеплителя. Если вы решили утеплить свой дом с помощью теплоизолирующих блоков, обязательно обратите внимание на то, что толщина материала не должна превышать толщину рейки. Затем изоляция покрывается гидроизоляционной пленкой. Обязательно оставьте небольшой узкий вентилируемый промежуток между пленкой и панелями.
  • Герметизация. Все «опасные» места в доме (около оконных, дверных проемов, зоны врезки кабелей, газовой и водной магистрали) должны быть загерметизированы.
  • Панели крепятся с обязательным припуском на предполагаемое сжатие или растяжение около 0.5-1 см. От верхнего края шляпки самореза до поверхности панели необходимо также оставлять небольшой промежуток (до двух миллиметров).

Сделать внешний вид фасада более естественным и законченным поможет установка декоративной планки (компания «Альта Профиль» предлагает несколько разновидностей).

Последовательность установки панелей:

  • предварительно выполняется разметка мелом;
  • устанавливается первая (стартовая) планка;
  • угловые элементы (наружные и внутренние углы) устанавливаются на стыке двух стен и фиксируются саморезами;
  • выполняется монтаж отделочных планок по периметру окон и дверей;
  • монтируется первый ряд сайдинговых панелей;
  • панели могут дополнительно сочетаться с соединительной планкой, но не обязательно;
  • по направлению от фронтальной части дома монтируются все последующие ряды панелей;
  • под карнизом монтируется финишная планка, куда вставляется последний ряд панелей до характерного щелчка.

Более подробно о монтаже фасадных панелей «Альта Профиль» смотрите в следующем видео.

Примеры отделки

Для отделки цокольной части использован сайдинг «Камень жженый». Он отлично сочетается с золотисто-песочным цветом основного фасада и декоративными планками коричневого цвета. Очень практичный и нарядный вариант отделки для загородного дома.

Для отделки этого дома использовали фасадные панели из коллекции «Фагот Можайский». Темный цоколь и такого же цвета наружные углы отлично контрастируют со светлым фасадом. Шоколадная металлочерепица гармонично дополняет дизайн.

Дом обшит фасадными панелями «Альта Профиль» сразу из нескольких коллекций. Все варианты цвета и фактуры гармонично перекликаются друг с другом. Фасад смотрится целостно, современно и очень стильно.

Еще один пример дома, облицованного панелями «Альта Профиль», имитирующими кладку из глазированного клинкерного кирпича. Фактура цокольного сайдинга из серии «Кирпич Клинкерный» расширяет возможности выбора сочетаний и выглядит более изысканно, чем поверхность обычного кирпича. Дом оформлен в контрастном сочетании: светлый фасад и темный цоколь.

Цокольный сайдинг под камень и кирпич Альта Профиль.

Главная » Строительным компаниям » Фасадные материалы » Фасадные панели Альта Профиль

«Альта-Профиль» – первый отечественный производитель качественного сайдинга. Свою деятельность компания начала еще в 1999 году, и с тех пор из небольшого завода превратилась в полнофункциональное производство с широкой дилерской сетью по всей России. В 2003 году компания «Альта-Профиль» начала производство и реализацию цокольного сайдинга (или фасадных панелей), и стала одной из первых компаний, которая рискнула предложить российскому рынку подобный отделочный материал. И их ставка сыграла, ведь в надёжном, эстетически привлекательном и долговечном материале нуждались абсолютно все.

 

 

Цена

РУБ/ШТ

555

от

ПРЕИМУЩЕСТВА ФАСАДНЫХ ПАНЕЛЕЙ «АЛЬТА-ПРОФИЛЬ»

  • Стеновые фасадные панели прошли независимое тестирование на прочность – они не ломаются и не расслаиваются.
  • Цокольные панели соответствует международным стандартам качества.
  • Облицовочные фасадные панели хорошо выдерживает перепады температур.
  • Срок службы фасадных панелей составляет 30 и более лет в условиях умеренно-холодного и холодного климатов (при температурах от -50° С до +60° С).
  • Панели маловосприимчивы к микробиологической коррозии, обладают высокой свето- и теплостойкостью.

 

Монтаж сайдинг-панелей возможно произвести самостоятельно при соблюдении инструкции по монтажу. Важная рекомендация — специалисты не рекомендуют устанавливать панели при низких температурах.

Следует соблюдать строгую последовательность работ:

  1. расчет количества материалов;
  2. предварительная подготовка рабочей поверхности;
  3. установка наличников для окон и дверей;
  4. установка внешних или внутренних углов;
  5. установка стартовых и финишных планок;
  6. установка обрешетки.

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «КИРПИЧ КЛИНКЕРНЫЙ»

Длина — 1217 мм. Ширина — 445 мм. Толщина — 20 мм. В упаковке — 10 шт.

Для любителей традиционных отделочных материалов компания «Альта-Профиль» приготовила очередной сюрприз – новая коллекция «Кирпич клинкерный». Структура данных панелей идентична коллекции «Кирпич», но благодаря гладкой фактуре, панели выглядят более изящно, что придает вашему дому изысканность и неповторимость.

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «СКАЛИСТЫЙ КАМЕНЬ»

Длина — 1168 мм. Ширина — 448 мм. Толщина — 23 мм. В упаковке — 10 шт.

Коллекция цокольного сайдинга «Скалистый камень» обладает выразительным рельефом и богатой цветовой палитрой (декоры: «Альпы», «Алтай», «Кавказ», «Памир», «Тибет»).

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «КАМЕНЬ»

Длина — 1135 мм. Ширина — 474 мм. Толщина — 22 мм. В упаковке — 10 шт.

Эта коллекция стала одной из самых популярных благодаря искусной имитации под натуральный камень.

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «КИРПИЧ»

Длина — 1130 мм. Ширина — 468 мм. Толщина — 17 мм. В упаковке — 10 шт.

Коллекция «Кирпич» отлично подойдет для любителей традиционного, классического дизайна (сайдинг под кирпич).

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «ФАСАДНАЯ ПЛИТКА»

Длина — 1162 мм. Ширина — 446 мм. Толщина — 16 мм. В упаковке — 10 шт.

Неповторимый индивидуальный облик вашему дому может придать коллекция цокольного сайдинга «Фасадная плитка». Цветовая гамма этой серии фасадных панелей в точности копирует природные камни: базальт, доломит, оникс, травертин, златолит. 

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «КИРПИЧ-АНТИК»

Длина — 1168 мм. Ширина — 448 мм. Толщина — 17 мм. В упаковке — 10 шт.

Всю красоту Древнего Рима, Древнего Египта и Древней Греции отражает коллекция цокольного сайдинга «Кирпич-Антик». 

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «КАНЬОН»

Длина — 1158 мм. Ширина — 447 мм. Толщина — 20 мм. В упаковке — 10 шт.

Фасадные панели данной коллекции представлены в цветовой гамме, полностью соответствующей каменным постройкам античной эпохи. Они подарят вашему дому живописный вид и удивительную красоту. Панели данной коллекции имеют уникальную структуру, отражающую всё великолепие горных ущелий, созданных водной стихией. 
Цветовая гамма фасадных панелей достаточно разнообразна и включает в себя пять декоров: «Аризона», «Колорадо», «Монтана», «Невада», «Канзас», оригинальные названия которых соответствуют местам образования данных каньонов. Благодаря изящным рельефным линиям и широкой цветовой палитре, фасадные панели коллекции «Каньон» придадут неповторимый облик любому зданию или сооружению. Фасад из композитных панелей коллекции «Каньон» — отличное решение для загородного дома или дачи. 

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «ГРАНИТ»

Длина — 1134 мм. Ширина — 474 мм. Толщина — 23 мм. В упаковке — 10 шт.

Панели данной коллекции, благодаря своему массивному дизайну, придадут облику вашего дома объемность и величественность. Ваш дом приобретет индивидуальность и изысканность благодаря дизайнерским замыслам и широкой цветовой гамме.

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «ФАГОТ»

Длина — 1160 мм. Ширина — 450 мм.

Для тех, кто придерживается строгости и естественности во внешнем стиле, но хочет добавить «изюминку» в отделке дома, компания «Альта-Профиль» выпускает новую серию фасадных панелей — коллекция «ФАГОТ». Панели «Фагот» удачно сочетают в себе структуру натурального кирпича и фактуру дикого колотого камня. Благодаря способности сочетания с другими материалами для отделки дачи сайдингом, эти панели позволяют воплотить любые идеи и решения при оформлении фасадов зданий, ограждений, садовых дорожек, и других архитектурных построек.

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

КОЛЛЕКЦИЯ ПАНЕЛЕЙ «БУТОВЫЙ КАМЕНЬ»

Длина — 1130 мм. Ширина — 470 мм.

Необыкновенную красоту и неповторимый образ Вашему дому подарит новая коллекция фасадных панелей — «Бутовый камень». Структура панелей представляет собой комбинацию камней разной формы, что придает еще большую изысканность в отделке дачи сайдингом. Фактура «Бутового камня» настолько приближена к натуральным материалам, что невозможно отличить искусственные образцы от настоящих, а различная цветовая гамма позволит создать индивидуальный облик вашего дома.

* цветопередача вашего экрана может незначительно искажать реальный цвет панели

Панели из ПВХ проходят испытания на все виды воздействий. Определяется коэффициент расширения под влиянием высоких и низких температур. Производитель гарантирует, что фасадные панели выдерживают без ущерба для внешнего вида температуры от — 50 до + 50 в течение 30 лет. Этот срок может быть больше, так как ПВХ с большим трудом поддается разложению. Цвет сохраняется неизменным на весь срок эксплуатации отделки.

Панели отлично моются теплой водой с бытовыми моющими средствами и не требуют дополнительного ухода. Большой выбор цветов и текстур, доступная цена и стандартизация крепежной системы позволят за небольшое время придать дому любой облик по вашему желанию.

Где применяется продукция для цоколя? В отделке зданий различного назначения – от дач и частных коттеджей до больших загородных резиденций. Среди продукции компании вы сможете подобрать как фасадные панели для загородных домов (сайдинг под камень), так и интересные решения для офисных зданий. Независимо от вашего выбора – у нас вы купите лучший цокольный сайдинг, который защитит и украсит фасад здания на многие годы. Отделка дачи сайдингом украсит вид вашего загородного дома.

Подробнее о ценах на фасадные панели Альта-Профиль

 Инструкция по монтажу фасадных панелей Альта-Профиль

Сертификат соответствия на фасадные панели Альта-Профиль

Ограничения на профиль внутренней плотности гало темной материи из-за слабого гравитационного линзирования | Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества

Аннотация

Мы построили два метода линейной фильтрации, основанные на слабом гравитационном линзировании, чтобы ограничить внутренний наклон α профиля плотности гало темной материи. Оба метода объединяют всю доступную информацию в оценку этого единственного числа. В идеализированных предположениях α ограничивается ~ 15%, если концентрация гало c известна, и ~ 30%, если нет.Мы утверждаем, что неизбежное вырождение между наклоном профиля плотности и концентрацией гало не может быть устранено в реальных условиях, и показываем с помощью методов матрицы Фишера, какая линейная комбинация α и c лучше всего ограничивается нашей фильтрацией данных линзирования. Это определяет новый параметр, называемый P 1 , который затем ограничивается ~ 15% для одного массивного гало. Если сигналы многих ореолов могут быть суммированы, их профили плотности, таким образом, должны быть хорошо ограничены линейными фильтрами, предложенными здесь, с преимуществом, в отличие от анализа сильного линзирования, в том, что они нечувствительны к подструктурам кластеров.

1 ВВЕДЕНИЕ

Численное моделирование образования нелинейных структур в широком классе космологических моделей, даже с различными типами спектров мощности флуктуаций плотности темной материи (далее DM), выявляет типичную форму профиля плотности гало DM. Насколько позволяет численное разрешение это утверждение, профиль плотности начинается, по крайней мере, с небольшой сингулярности в ядре, затем спадает с относительно пологим наклоном до характерного радиуса, где он плавно переходит в асимптотическое поведение ∝ r −3 далеко от ядра.Реальные ореолы ведут себя так же, как предсказывает теория? В принципе, гравитационное линзирование должно дать наиболее четкий ответ на этот вопрос. Профили плотности в объектах размером с галактику, как ожидается, будут модифицированы в малых масштабах барионной физикой, где они, вероятно, будут приближаться к наклону изотермической плотности ∝ r −2 вместо обычного поведения DM. Однако в масштабе масс групп или скоплений галактик барионная физика должна быть ограничена внутренней областью, оставляя профиль плотности ТМ почти нетронутым.Линзирование галактика-галактика, кажется, демонстрирует предварительные доказательства этого ожидания (Mandelbaum et al. 2006): хотя профиль сдвига вокруг гало малой массы согласуется с профилем изотермической плотности, он, кажется, сглаживается в сторону теоретического ожидания гало DM около высокого -массовые нимбы.

Вопрос важен, потому что он направлен на центральное предсказание формирования нелинейной космологической структуры. Ответ на него затруднен пределом углового разрешения 20 угловых секунд слабого гравитационного линзирования, установленным плотностью фоновых галактик, и высокой нелинейностью сильного гравитационного линзирования.Фактически, утверждения о том, что сильное гравитационное линзирование в сочетании со звездной динамикой требует плоских ядер гало, были сделаны (Sand et al. 2004) и подверглись сомнению. В частности, Менегетти и др. (2007) показали, как измерение внутреннего склона может систематически недооцениваться, если не принимать во внимание субструктуру ореола. Анализ с использованием слабых линз, даже если он более сложен для наблюдений, имеет то преимущество, что он почти нечувствителен к подструктурам кластера из-за внутренней природы сигнала.

Предыдущие исследования, основанные на слабом линзировании, следовали подходу, при котором профиль сдвига сначала измерялся, а затем соответствовал профилю сдвига, ожидаемому из определенных трехмерных профилей плотности, таким образом косвенно ограничивая модели профиля плотности. Учитывая скудность информации о линзировании вблизи ядра групп и скоплений галактик, мы разрабатываем здесь другой подход. Вместо ограничения профиля сдвига мы хотим получить только одно число из данных сдвига, а именно наклон α профиля плотности в пределах характеристического радиуса, предполагая, что асимптотический внешний наклон равен −3.

Мы продолжаем этот подход с помощью двух методов линейной фильтрации. Один из них специально построен ниже, чтобы вернуть α как единственный результат. Таким образом, необходимо объединить всю доступную информацию в свою оценку и, таким образом, оптимизировать значимость измерения. Другой изменяет внутренний наклон профиля плотности до тех пор, пока не найдет максимальное отношение сигнал / шум в данной выборке ореолов.

Действуем следующим образом. В разделе 2 мы вводим свойства слабой линзы обобщенного профиля плотности Наварро – Френка – Уайта (NFW).Мы разрабатываем наши линейные фильтры в Разделе 3. Там мы также обсуждаем вырождение между наклоном центральной плотности и параметром концентрации гало и используем матрицу Фишера, чтобы найти комбинацию линейных параметров, которая наилучшим образом ограничивается измерениями сдвига. Чувствительность нашего метода и его ограничения показаны и обсуждаются в разделах 4 и 5 соответственно. В разделе 6 представлены наши выводы.

2 ОБОБЩЕННЫЙ ПРОФИЛЬ NFW

В последнее десятилетие большие усилия были направлены на предсказание профиля плотности гало ТМ в Λ космологии холодной темной материи.Благодаря увеличивающейся разрешающей способности численного моделирования, в настоящее время существует общее согласие (Navarro, Frenk & White 1997; Moore et al. 1998), что профили плотности DM могут быть точно описаны с помощью обобщенного профиля NFW: 1 с масштабным радиусом r s , внутренний наклон α и плотность шкалы 2, где 1 F 2 ( a , b , c , z ) является гипергеометрической функцией, а r 200 — это радиус, в 200 раз превышающий критическую плотность Вселенной ρ крит .Концентрация гало определяется как 3. Следуя Китону и Мадау (2001), мы интерпретируем масштабный радиус как радиус, в котором профиль плотности достигает наклона -2, то есть d ln ρ / d ln r = −2. Для профиля уравнения (1) 4 и, следовательно, 5 При α = 1 эта формула сводится к стандартному случаю NFW (Navarro et al. 1997). Профиль полностью охарактеризован, если указаны масса, красное смещение, концентрация и внутренний наклон ореола. Однако не все эти параметры независимы.Численное моделирование показывает, что можно определить подходящие формулы, связывающие концентрацию с массой и красным смещением гало. Далее мы будем использовать для этой цели рецепт, предложенный Eke, Navarro & Steinmetz (2001). Они также обнаружили, что для фиксированного значения массы и красного смещения концентрация приблизительно соответствует логнормальному распределению: 6, где σ c — отклонение 1σ от Δ (ln c ) 0,2 (Navarro et al. 1997; Bullock et al. 2001a).

2.

1 Слаболинзирующие свойства В этом разделе резюмируются основные концепции слабого линзирования, которые будут использоваться позже. Полный обзор приведен в Bartelmann & Schneider (2001). Изолированная линза с поверхностной массовой плотностью Σ ( θ ) имеет линзирующий потенциал: 7, где G — гравитационная постоянная, c — скорость света и D l , s , ls — расстояния по угловому диаметру между наблюдателем и линзой, наблюдателем и источником и линзой и источником соответственно.Для осесимметричной линзы за пределами критических кривых искажение является касательным к линии, соединяющей источник и линзу, так что тангенциальный сдвиг равен 14, а модуль сдвига может быть получен из сходимости 15, где — средняя поверхностная плотность массы внутри круга радиуса θ с центром на линзе, а κ (θ) — сходимость на радиусе θ. Если α ≠ 1, невозможно найти аналитическое выражение для профиля сдвига, и поэтому уравнение (15) должно быть вычислено численно. На рис. 1 показан профиль сдвига для трех значений α (0,5, 1,0, 1,5). Профиль внутреннего сдвига сильно зависит от внутреннего наклона α. В случае α = 1 сдвиг логарифмически расходится при малых значениях θ (Bartelmann 1996). Расхождение более выражено для более крутых профилей, в то время как профиль сдвига уменьшается для α

Рис. 1

Профиль сдвига обобщенного гало NFW для трех различных значений α. Случай α = 1 соответствует обычному профилю NFW.Обратите внимание на сильную зависимость от внутреннего наклона.

Рис. 1

Профиль сдвига обобщенного гало NFW для трех различных значений α. Случай α = 1 соответствует обычному профилю NFW. Обратите внимание на сильную зависимость от внутреннего наклона.

Профиль сдвига зависит от двух параметров профиля плотности, концентрация которых слабо зависит от красного смещения гало. Дополнительная и более сильная зависимость от красных смещений ореола и источника вводится через геометрию системы линз.

Наблюдаемый сигнал линзирования — это эллиптичность галактик фона: 16, где 17 — их собственная эллиптичность, a и b — большая и малая оси, соответственно, φ — угол ориентации, g — уменьшенное значение . сдвиг г = | γ | / (1 -κ) и г * его комплексное сопряжение. В режиме слабого линзирования (γ≪ 1) e obs g ≃γ. В дальнейшем мы будем использовать исключительно приведенный сдвиг, поскольку мы хотим исследовать масштабы, в которых приближение κ≪ 1 не выполняется.Тем не менее, для простоты обозначения мы всюду будем обозначать его γ.

3 СПОСОБА ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОФИЛЯ НОЖНИЦА

В этом разделе мы описываем два метода, основанные на оптимальных линейных фильтрах (Sanz, Herranz & Martínez-Gónzalez 2001; Maturi et al. 2005), для оценки внутреннего наклона гало DM с использованием наблюдений со слабым линзированием. Преимущество линейной фильтрации по сравнению со стандартной подгонкой профиля состоит в том, что фильтры могут быть сконструированы таким образом, чтобы минимизировать шум, вызываемый промежуточными структурами вдоль линии прямой видимости.

3.

1 Оптимальная линейная фильтрация Для общего оптимального линейного фильтра данные D ( θ ) моделируются как сумма измеряемого сигнала и шума 18, где S ( θ ) = A τ ( θ ). ), A — амплитуда сигнала, а τ ( θ ) — модель его угловой формы. В нашем приложении сигнал представляет собой линзирующий сдвиг промежуточного гало ТМ, а шум определяется собственной эллиптичностью фоновых галактик, их конечным числом и загрязнением из-за крупномасштабных структур.Предполагается, что компоненты шума являются гауссовскими, случайными с нулевым средним и изотропными, поскольку их статистические свойства не зависят от положения на небе (более подробную информацию см. В Maturi et al. 2005). Теперь мы определяем линейный фильтр Ψ ( θ , α, w ), который при свертке с данными дает оценку амплитуды сигнала в позиции θ : 19, которая является несмещенной, 20 и дисперсия σ 2 , 21 минимальна. Фильтр Ψ, удовлетворяющий этим двум условиям, минимизирует лагранжиан L = σ 2 + λ b .Он читает 22, где w = ( c , M , z ) и и являются преобразованиями Фурье фильтра и формы сигнала, соответственно. Обратите внимание, что в предыдущем выводе мы предположили, что средние значения параметров гало ( w ) хорошо известны. Это идеализирующее предположение, и мы обратимся к разделу 4.1 для более подробного обсуждения. Фильтр зависит только от угловой формы сигнала τ ( k , α, w ) и спектра мощности шума P N .В частности, он наиболее чувствителен к тем пространственным частотам, для которых сигнал τ велик, а спектр мощности шума мал. Этот фильтр оптимален в том смысле, что он максимизирует отношение сигнал / шум для данной предполагаемой формы сигнала.

На левой панели рис. 2 показана форма фильтра, рассчитанная с использованием трех различных значений внутреннего наклона α = 0,7, 1,0, 1,3.

Рисунок 2

Формы оптимального линейного фильтра (левая панель) и масштабно-адаптивного фильтра (правая панели), рассчитанные для трех различных значений α.Все фильтры приведены к единице.

Рисунок 2

Формы оптимального линейного фильтра (левая панель) и масштабно-адаптивного фильтра (правая панели), рассчитанные для трех различных значений α. Все фильтры приведены к единице.

3.1.1 Работа с нелинейными сигналами
Фильтр, описанный в предыдущем разделе, можно использовать для измерения величин, которые линейно фигурируют в уравнении (18) (например, амплитуды сигнала сдвига). Это не относится к внутреннему наклону α, нарушающему основное предположение, на котором основан линейный фильтр.Однако, если мы расширим профиль сдвига ореола вокруг контрольного значения внутреннего наклона, α 0 , 23 уравнение (18) читается как 24, так что Δα появляется линейно и может применяться схема линейной фильтрации. Производная сдвига по α играет роль формы сигнала τ, а Δα — амплитуды A , подлежащей измерению. Это позволяет определить следующую оценку для внутреннего наклона: 25, где 26

Аппроксимация, примененная в уравнении (24), подразумевает, что α est является хорошей оценкой внутреннего наклона только тогда, когда α 0 близко к действительному значению. значение α.Если это не так, значение внутреннего наклона имеет тенденцию быть завышенным, как показано на рис. 3. Если рассматривать один ореол, полосы ошибок, связанные с α est , настолько велики, что переоценкой можно пренебречь. для большого диапазона α 0 . Однако, если несколько ореолов сложены друг на друга, шкала погрешностей уменьшится, и переоценка станет важной. Чтобы избежать этой проблемы, необходимо последовательно проводить больше измерений одного и того же ореола: первое измерение начинается с произвольного значения α 0 , а второе — с использованием оценки α est , найденной ранее в качестве опорного значения. .Мы проверили, что для разумного предположения о первом реперном значении достаточно 2–3 измерений для восстановления правильного наклона.

Рисунок 3

Расчетный внутренний наклон α est как функция опорного внутреннего наклона α 0 , используемого в линейном фильтре с полосами ошибок 1σ, рассчитанными по уравнению (21). Черная линия показывает реальную величину внутреннего наклона ореола.

Рисунок 3

Расчетный внутренний наклон α est как функция опорного внутреннего наклона α 0 , используемого в линейном фильтре с планками ошибок 1σ, рассчитанными с помощью уравнения (21).Черная линия показывает реальную величину внутреннего наклона ореола.

3.2 Масштабно-адаптивный фильтр

Его определяющее свойство, таким образом, состоит в том, чтобы максимизировать отношение сигнал / шум, когда принимается правильный внутренний наклон. Это означает, что внутренний наклон можно определить только косвенно из последовательности измерений амплитуды сдвига A est , ища то значение α, которое максимизирует A est .

Форма фильтра показана на правой панели рис.2.

3.3 Работа с вырождениями параметров

Два метода, представленные в разделах 3.1 и 3.2, предполагают модель скопления с известной массой, красным смещением и концентрацией. В реальной ситуации мы можем предположить, что имеем достаточно точные красные смещения. Оценки массы должны быть получены из оптического богатства, кинематики скоплений галактик или соотношений масштабирования рентгеновских лучей. Затем оценки концентрации могут быть получены из соотношения масса – концентрация, найденного в численном моделировании, хотя и со значительным разбросом.Концентрация очень слабо зависит от массы, поэтому неточности в оценке массы не сильно влияют на оценку концентрации, и, таким образом, нет необходимости точно знать массу. Однако численное моделирование предполагает логнормальное распределение концентрации вокруг ее среднего значения со стандартным отклонением ∼0,2, что означает, что параметры концентрации реальных кластеров могут быть очень плохо угаданы.

Более того, внутренний наклон, как параметр, который мы стремимся измерить, вырождается с концентрацией.Фактически, можно описать ореол с высокой центральной плотностью с большим значением α и малым значением c или наоборот, и поэтому проблема четко не определена (Wyithe, Turner & Spergel 2001). Таким образом, любая попытка измерения внутреннего наклона профиля критически зависит от предполагаемой концентрации гало, которая в действительности является неопределенной.

Чтобы справиться с этой проблемой, удобно повторно параметризовать профиль с учетом вырождения этой модели, определяя новые параметры, которые можно измерить более точно.Вкратце, логика описанной ниже процедуры заключается в следующем. В реальной ситуации у нас нет шанса сломать вырождение между c и α. Скорее, мы можем повернуть пространство параметров так, чтобы одна из его осей стала параллельна направлению вырождения, а другая — перпендикулярно ему. Последний определит новый параметр как линейную комбинацию c и α, которую наблюдения могут ограничить лучше всего. Тогда сравнения с теорией следует проводить на основе этого параметра, а не через c и α по отдельности.

Это достигается с помощью анализа матрицы Фишера. Матрица Фишера равна 33, где L — логарифм функции правдоподобия, а π = (α, c ) — свободные параметры модели. В случае гауссовского распределения вероятностей матрица Фишера может быть записана как 34, где C — ковариационная матрица, A i = C −1 C , i и и μ — предполагаемая модель. Поскольку C не зависит от внутреннего наклона и от концентрации, первый член в уравнении (34) исчезает.Мы оцениваем матрицу Фишера в реперной точке (α 0 , c 0 ). В частности, мы предполагаем α 0 = 1 и вычисляем c 0 , используя рецепт Eke et al. (2001). Мы усекаем профиль сдвига по внутреннему радиусу ⁠, который является минимально достижимым разрешением для данной плотности числа n галлонов фоновых галактик и внешнего радиуса r out = r 200 . Как только r out > r s , матрица Фишера незначительно зависит от r out , поскольку производная профиля сдвига по альфа равна нулю, а производная по концентрации очень Собственные векторы ( v 1 , v 2 ) и ( v 3 , v 4 ) матрицы Фишера, определяющие направления наибольшего и наименьшего вырождения между параметры α и c определяют вращение пространства параметров и, таким образом, два новых параметра: 3536, которые являются линейными комбинациями α и c .Два новых параметра — это те, которые могут быть ограничены наилучшим и худшим, соответственно, с учетом модели, принятой в оценке матрицы Фишера. Если линейный фильтр используется для измерения внутреннего наклона, модель μ равна 37 и, следовательно, 38. Ковариационная матрица сводится в этом случае к дисперсии измерения, полученного из уравнения (21).

Обратите внимание, что определенная выше матрица Фишера сингулярна, т. е. ее определитель равен нулю. Ошибки в новых параметрах представлены как ⁠, где λ i — собственные значения матрицы Фишера.Поскольку один из них равен нулю, ошибка по одному параметру (принимаемому равным P 2 ) бесконечна. Это означает, что область правдоподобия на плоскости (α, c ) представляет собой эллипс, бесконечно вытянутый в направлении вырождения. Это связано с тем, что существует более одного способа подгонки одного набора данных (Δα) путем изменения двух параметров. На правой панели рис.4 показан результат для ореола M = 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0.3 с концентрацией c = 4,4. Соответствующие компоненты собственного вектора: v 1 = v 4 = 0,95 и v 2 = — v 3 = 0,30.

Рисунок 4

Области правдоподобия 1σ и 2σ на плоскости (α, c ), вычисленные с использованием линейного фильтра (левая панель) и масштабно-адаптивного фильтра (правая панель) для ореола M = 5 × 10 14 M h −1 при z = 0. 3. Реперное значение (1.0, 4.4).

Рисунок 4

Области правдоподобия 1σ и 2σ на плоскости (α, c ), вычисленные с использованием линейного фильтра (левая панель) и масштабно-адаптивного фильтра (правая панель) для ореола M = 5 × 10 14 M h −1 при z = 0,3. Реперное значение (1.0, 4.4).

Когда используется масштабно-адаптивный фильтр, измеряемой величиной является амплитуда 39 сдвига, а затем оценивается значение внутреннего наклона (α est ), ища значение α, максимизирующее амплитуду.Понятно, что это зависит только от принятой в фильтре концентрации ореола c 0 . Чтобы найти направление вырождения между внутренним наклоном и концентрацией в этом случае, мы анализируем связь между α est и c вокруг реперной точки на плоскости (α, c ). Результат показан на левой панели рис. 4 для того же гало, что и рассмотренный ранее. Здесь мы также определяем два новых параметра P 1 = 0. 97α + 0,22 c и P 2 = −0,22α + 0,97 c . В этом случае погрешность не может быть рассчитана аналитически, поскольку измерение является косвенным. Вместо этого мы выполнили моделирование методом Монте-Карло (см. Раздел 4).

Так как формы фильтров различны, то и направления вырождения, которые мы находим, тоже различны.

Распределения вероятностей P 1 и P 2 могут быть найдены сворачивая распределения вероятностей концентрации и внутреннего наклона.Используя направление вырождения, найденное для линейного фильтра, и предполагая логнормальное распределение для концентрации с σ c = 0,2 (Bullock et al. 2001b) и гауссовское распределение для внутреннего наклона с σ α = 0,15 (Diemand, Moore & Stadel 2004), мы обнаруживаем, что оба распределения вероятностей P 1 и P 2 могут быть аппроксимированы как логнормальные распределения со стандартными отклонениями и соответственно, как показано на рис. 5.

Рисунок 5

Распределения вероятностей для α, c , P 1 и P 2 . Предполагается нормальное распределение с σ α = 0,15 для внутреннего наклона (Diemand et al. 2004) и логнормальное распределение с σ c = 0,2 для концентрации (Bullock et al. 2001b). Распределение вероятностей для P 1 дается сверткой распределения вероятностей α и c , тогда как распределение вероятностей для P 2 определяется их взаимной корреляцией.

Рисунок 5

Распределения вероятностей для α, c , P 1 и P 2 . Предполагается нормальное распределение с σ α = 0,15 для внутреннего наклона (Diemand et al. 2004) и логнормальное распределение с σ c = 0,2 для концентрации (Bullock et al. 2001b). Распределение вероятностей для P 1 дается сверткой распределения вероятностей α и c , тогда как распределение вероятностей для P 2 определяется их взаимной корреляцией.

4 НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ МЕТОДА

Здесь мы подробно обсуждаем возможные источники ошибок, влияющие на измерение внутреннего уклона, используя методы, описанные в разделах 3.1 и 3.2. Мы покажем расчет ошибки для ореола M = 5 × 10 14 M h −1 , z = 0,3, c = 4,4.

Статистические погрешности, возникающие из-за компонента шума данных N , определяются собственной эллиптичностью фоновых галактик, их конечным числом и загрязнением из-за промежуточных крупномасштабных структур.Определенные нами фильтры минимизируют эти неопределенности. Они количественно оцениваются уравнением (21) для линейного фильтра и анализом Монте-Карло для масштабно-адаптивного фильтра, поскольку в этом случае α измеряется косвенно путем оценки положения максимума в оцениваемом сигнале и аналитического вычисления его отклонение невозможно.

Анализ Монте-Карло был выполнен с генерацией 1000 реализаций каталога сдвига с использованием случайно распределенных фоновых галактик с плотностью n галлонов = 30 угловых минут −2 , помещенных на красное смещение z s = 1. 0 в поле 0,01 °. Ореол размещен в центре поля. Был добавлен шум из-за собственной эллиптичности галактик (σ ε = 0,3) и эффект линзирования из-за промежуточной крупномасштабной структуры. Последний шум вычисляется в предположении, что крупномасштабная структура может быть описана гауссовым случайным полем со спектром мощности, определяемым линейной теорией роста структуры. В нашем анализе мы предполагаем, что смещением увеличения можно пренебречь, что позволяет оставить эффективное число доступных галактик n gal без изменений.Это оправдано только в том случае, если наклон γ распределения потока слабых галактик, 40 равен единице, как обсуждали Бартельманн и Шнайдер (2001). Эффективное количество галактик n eff масштабируется с γ как 41, где μ — увеличение. В частности, n eff ниже не более чем на 40 процентов по сравнению с n галлонов около r = 0,2 r s , если γ равно 0,5, как показано на рис. 6. Для галактик в сверхглубоком поле Хаббла (Beckwith et al.2006), мы оцениваем γ≃ 0,8, вызывая смещение увеличения примерно в 10%.

Рисунок 6

Ожидаемое смещение увеличения для ореола 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0,3 линзирующие галактики на z = 1,0. γ — показатель степени в уравнении (40).

Рисунок 6

Смещение увеличения, ожидаемое для ореола 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0.3 линзирующие галактики на z = 1.0. γ — показатель степени в уравнении (40).

Для каждой реализации мы используем уравнение (19) для оценки амплитуды сдвига в положении, соответствующем центру гало, с использованием фильтров, инициализированных с внутренним наклоном в диапазоне 0,6–1,4. Расчетное значение внутреннего наклона затем определяется как значение α, дающее максимальное значение амплитуды сдвига. Наконец, мы вычисляем их распределение и дисперсию вокруг среднего значения (результаты суммированы в четвертом столбце таблицы 1).

Таблица 1

Статистические ошибки измерения параметров для ореола 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0,3.

66 9021 9022 902
Фильтр Параметр Контрольное значение σ (стат.) σ (стат. + Модель) Погрешность в процентах
SAF 0.26 0,26
SAF P 1 1,95 0,21 0,29 0,15
LF α21 LF P 1 2,31 0,15 0,30 0,13
31
Фильтр Параметр стат.) σ (стат. + Модель) Погрешность в процентах
SAF α 1,00 0,19 0,26 0,26
0,26
P 0,21 0,29 0,15
LF α 1,00 0,14 0,28 0,28
LF6 911 911 9229 0,15 0,30 0,13
Таблица 1

Статистические ошибки измерения параметров для ореола размером 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0,3.

L6 9022 9022 902 6
Фильтр Параметр Опорное значение σ (стат.) σ (стат. + Модель) Погрешность в процентах
SAF 1.00 0,19 0,26 0,26
SAF P 1 1,95 0,21 0,29 0,15
0,28
LF P 1 2,31 0,15 0,30 0,13
9021 906) σ (стат. + Модель) Погрешность в процентах SAF α 1,00 0,19 0,26 0,26 0,26 P 0,21 0,29 0,15 LF α 1,00 0,14 0,28 0,28 LF6 911 911 922931 0,15 0,30 0,13

Мы обнаружили, что стандартное отклонение, связанное с внутренним наклоном, измеренное адаптивным к масштабу фильтром, составляет 0,19. Аналитический расчет, сделанный для линейного фильтра, дает значение 0,14.

Тот же расчет был выполнен с учетом ореолов разной массы и с разным красным смещением. Как показано на рис. 7, стандартное отклонение увеличивается по сравнению с красным смещением и уменьшается при увеличении массы.В частности, для гало, расположенного на промежуточном красном смещении между фоновыми источниками и наблюдателем, стандартное отклонение изменяется в диапазоне от 0,2–1,0 для диапазона масс от 10 15 до 5 × 10 13 .

Рис. 7

Стандартное отклонение для α как функция красного смещения и массы ореола.

Рисунок 7

Стандартное отклонение для α как функция красного смещения и массы ореола.

Предыдущие расчеты показывают, что ошибки на внутреннем наклоне из-за собственной эллиптичности галактик фона и из-за загрязнения крупномасштабными структурами велики при вычислении для одиночного гало.Однако, складывая большое количество ореолов (10–100), можно измерить среднее значение α с точностью до нескольких процентов.

Более точная оценка погрешности должна учитывать также разброс вокруг исходных значений массы, красного смещения и концентрации ореола, используемых в определении фильтра. Для обоих методов мы выполняем моделирование Монте-Карло, следуя процедуре, описанной выше, предполагая гауссово распределение для массы гало (σ M = 1,5 × 10 14 ) и красного смещения (σ z = 0.03) и логнормальное распределение для концентрации (σ c = 0,2) после численного моделирования (цитата). Результат показан на рис. 8.

Рисунок 8

Нормализованные распределения значения внутреннего наклона, вычисленного с использованием линейного фильтра (левая панель) и масштабно-адаптивного фильтра (правая панель). Для массы и красного смещения принято гауссово распределение, а для концентрации принято логнормальное распределение.

Рисунок 8

Нормализованные распределения значения внутреннего наклона, вычисленного с использованием линейного фильтра (левая панель) и масштабно-адаптивного фильтра (правая панель). Для массы и красного смещения принято гауссово распределение, а для концентрации принято логнормальное распределение.

Один критический момент, которого мы до сих пор избегали, касается выбора реперных значений для параметра ореолов. Мы обсудим этот момент в следующем разделе.

4.1 Чувствительность модели

Для определения фильтра требуется спецификация модели. Оценщик (уравнение 19), который мы определили для внутреннего наклона, несмещен, только если модель верна. Мы исследуем здесь, что происходит, если фильтр определяется с использованием обобщенного профиля NFW с неправильными реперными значениями массы, красного смещения и концентрации. В частности, мы изучаем случай, когда исходное красное смещение, используемое в фильтре, отличается от реального красного смещения примерно на 10 процентов, массы примерно на 30 процентов и концентрации примерно на 20 процентов.Мы показываем результаты на первых трех панелях рисунков 9 и 10 (синие линии) для линейного и масштабно-адаптивного фильтра соответственно.

Рисунок 9

Левая панель: предполагаемый внутренний наклон ореола (α est ) как функция от исходного внутреннего наклона, используемого в фильтре (α 0 ) с ошибкой 1 — σ, рассчитанной для 10 ( оранжевый) или 100 (зеленая линия) гало с использованием моделирования Монте-Карло, описанного в разделе 4. Черная линия показывает реальное значение внутреннего наклона гало.Первая панель показывает смещение, вызванное исходной концентрацией на 20 процентов больше или меньше реальной концентрации. Вторая панель показывает смещение, вызванное 50-процентной разницей между реперной точкой и реальной массой ореола, а третья панель показывает смещение, вызванное разницей в 10 процентов между реперной точкой и красным смещением реального ореола. Правые панели: как левые панели, но для новой пары параметров P 1 и P 2 .

Рисунок 9

Левая панель: оценка внутреннего наклона ореола (α est ) как функция исходного внутреннего наклона, используемого в фильтре (α 0 ) с ошибкой 1 — σ, рассчитанной для 10 (оранжевый) или 100 (зеленая линия) ореолов с использованием моделирования Монте-Карло, описанного в разделе 4. Черная линия показывает реальное значение внутреннего наклона ореола. Первая панель показывает смещение, вызванное исходной концентрацией на 20 процентов больше или меньше реальной концентрации.Вторая панель показывает смещение, вызванное 50-процентной разницей между реперной точкой и реальной массой ореола, а третья панель показывает смещение, вызванное разницей в 10 процентов между реперной точкой и красным смещением реального ореола. Правые панели: как левые панели, но для новой пары параметров P 1 и P 2 .

Рисунок 10

Расчетная амплитуда сдвига (уравнение 19), нормированная на единицу, как функция внутреннего наклона (α) (левые панели) и как функция от P 1, используемого в определении фильтра (правые панели) ).Черная пунктирная кривая представляет случай, когда исходная концентрация, масса и красное смещение, используемые в фильтре, являются правильными. Синие кривые представляют эффект определения фильтра с неправильным реперным значением для концентрации (первая панель), массы (вторая панель) и красного смещения (третья панель). Ошибки измерения α были вычислены с помощью моделирования Монте-Карло (подробности см. В тексте) и пересчитаны для 10 и 100 ореолов.

Рисунок 10

Расчетная амплитуда сдвига (уравнение 19), нормированная на единицу, как функция внутреннего наклона (α) (левые панели) и как функция от P 1, используемого в определении фильтра (справа панели).Черная пунктирная кривая представляет случай, когда исходная концентрация, масса и красное смещение, используемые в фильтре, являются правильными. Синие кривые представляют эффект определения фильтра с неправильным реперным значением для концентрации (первая панель), массы (вторая панель) и красного смещения (третья панель). Ошибки измерения α были вычислены с помощью моделирования Монте-Карло (подробности см. В тексте) и пересчитаны для 10 и 100 ореолов.

Как и ожидалось, оценка внутреннего наклона смещена.Это отражает вырождение между параметрами, в частности между радиусом шкалы r −2 = r 200 ( M , z ) / c −2 и внутренним наклоном. Масштабный радиус слабо зависит от массы гало и красного смещения, в то время как на него сильно влияет изменение концентрации.

Это смещение необходимо сравнить со статистическими ошибками, связанными с измерением, чтобы оценить, важны ли неопределенности в параметрах реперных ореолов.Если рассматривать одиночный ореол, неправильное предположение о концентрации (наиболее критическом параметре) вносит систематическую ошибку того же порядка, что и статистическая ошибка. Однако, если несколько ореолов сложены друг на друга (на рис. 9 мы показываем результаты после суммирования 10 и 100 ореолов), смещение в 10 раз больше, чем статистическая погрешность.

В разделе 3.3 мы обсудили, как можно справиться с вырождением между внутренним наклоном и концентрацией, определив два новых параметра ( P 1 , P 2 ), линейные комбинации c и α , которые являются соответственно наилучшим и наихудшим ограничиваемыми параметрами для нашей модели.На измерение нового параметра P 1 почти не влияет выбор другого параметра P 2 , как показано на правой панели рисунков 9 и 10, в то время как влияние ошибочного предположения массы ореола и красного смещения дает аналогичное смещение. Напомним, что эти последние величины могут быть измерены с помощью других наблюдаемых, как обсуждалось ранее.

После того, как модель была повторно параметризована в терминах P 1 и P 2 , мы оценили ошибку на P 1 , используя моделирование Монте-Карло таким же образом, как и раньше α.Результат показан на рис. 11.

Рисунок 11

Как на рис. 8, но с использованием новых параметров P 1 и P 2 вместо α и c .

Рисунок 11

Как на рис. 8, но с использованием новых параметров P 1 и P 2 вместо α и c .

5 ВОЗМОЖНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

Теперь мы хотим указать условия, при которых два описанных метода могут быть успешно применены.

Прежде всего, приведенный сдвиг должен быть измерен в относительно небольших угловых масштабах (меньших, чем масштабный радиус ореола), где профиль плотности чувствителен к изменению внутреннего наклона.

Ближе к центру гало искажение изображения становится нелинейным, так что эллиптичность галактик больше не является несмещенной оценкой сдвига. Мы количественно оцениваем ожидаемое отклонение с помощью простого теста: мы используем карту угла отклонения ореола NFW для линзирования кругового источника (для которого мы приняли профиль Серсика с n = 1.5 и r = 0,35 угловой секунды) движется радиально к центру гало. Мы измеряем эллиптичность его изображения (используя квадрупольные моменты) как функцию расстояния до кластера и сравниваем его с истинным приведенным сдвигом. На рис.12 показан результат для трех различных ореолов ( M = 10 14 , 5 × 10 14 , 10 15 M h −1 ). Вывод состоит в том, что до r = 0,2 r s измеренная эллиптичность галактик по-прежнему является несмещенной оценкой (приведенного) сдвига, в то время как на меньших масштабах вклад членов более высокого порядка начинает преобладать.Следовательно, r ≈ 0,2 r s следует принимать как минимальный радиус, при котором измеренная эллиптичность все еще может считаться точным представлением приведенного сдвига.

Рисунок 12

Сравнение теоретического приведенного тангенциального сдвига (толстые линии) и сдвига, оцененного по эллиптичности галактик (тонкие линии) для трех различных масс.

Рисунок 12

Сравнение теоретического приведенного тангенциального сдвига (толстые линии) и сдвига, оцененного по эллиптичности галактик (тонкие линии) для трех различных масс.

Однако измерить сдвиг в этих масштабах может быть сложно даже при высокой плотности фоновых галактик из-за возможного ослабления сигнала сдвига, вызванного скоплением галактик. Чтобы избежать этой проблемы, должна быть доступна точная информация о цвете и величине, чтобы можно было хорошо отделить членов кластера от нечленов (Broadhurst et al. 2005).

В предыдущем разделе мы показали, что ошибка, связанная с измерением внутреннего наклона, высока при вычислении для одного гало.Таким образом, нужно сложить несколько нимбов вместе. Количество ореолов, которые нужно сложить, сильно зависит от минимального радиуса, на котором может быть обнаружен сдвиг, и от количества фоновых галактик. На рис.13 представлена ​​зависимость относительной ошибки измерения α от этих двух параметров для ореола M = 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0,3. Предполагая, что на квадратную угловую минуту приходится 30 галактик, количество ореолов, которые должны быть сложены друг с другом для достижения точности в несколько процентов на внутреннем склоне, составляет от 10 до 100, начиная с r min = 0.2 r с до r мин = 0,8 r с . Подчеркнем, что на процедуру суммирования может повлиять неправильное определение центра кластера, которое вызывает циркуляризацию среднего профиля кластера в его центральной части (Kathinka Dalland Evans & Bridle 2008).

Рис. 13

Стандартное отклонение внутреннего наклона как функция плотности фоновой галактики и минимального радиуса, на котором может быть обнаружен сдвиг.Расчет был проведен для ореола M = 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0,3 с α = 1,0 с использованием линейного фильтра.

Рис. 13

Стандартное отклонение внутреннего наклона как функция плотности фоновых галактик и минимального радиуса, на котором может быть обнаружен сдвиг. Расчет был проведен для ореола M = 5 × 10 14 M h −1 при красном смещении z = 0.3 с α = 1.0 с использованием линейного фильтра.

Meneghetti et al. (2007) показали, как определение внутреннего наклона может быть искажено, если трехосная структура ореолов не принимается во внимание должным образом. Однако, если много ореолов сложены вместе, может быть последовательно выполнено прямое сравнение с прогнозируемым средним профилем DM, найденным с использованием суммированных смоделированных кластеров.

Кроме того, влияние барионов на формирование профиля плотности в этом масштабе не является незначительным. Мы планируем решить эту проблему с помощью численного моделирования, чтобы изучить влияние стэкинга и присутствия барионов на наши результаты.

6 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исходя из вопроса о том, как лучше всего ограничить профили центральной плотности гало DM размером с группу или кластер и сравнить с наблюдениями, мы разработали два метода, основанные на линейной фильтрации данных гравитационного сдвига, которые направлены на получение единственного числа, т.е. оценка внутреннего наклона α профиля плотности. Один фильтр сконструирован так, чтобы напрямую возвращать это число, другой ищет максимум отношения сигнал / шум как функцию от α.Наши результаты следующие.

  • При применении к одиночному гало размером 5 × 10 14 M 12 h −1 около z = 0,3, внутренний наклон профиля плотности можно оценить с помощью 1σ точность 14% с линейным фильтром и 19% с фильтром, адаптирующимся к масштабу, при условии, что концентрация гало известна. Несмотря на то, что эта ситуация нереально идеализирована, она многообещающая, поскольку основана только на одном ореоле.

  • Учет значительной погрешности в концентрациях гало увеличивает ошибку 1σ до 25… 30%.

  • На самом деле концентрация гало в лучшем случае известна приблизительно. Основываясь на реальных данных, существует почти идеальное вырождение между α и параметром концентрации гало c : если c предполагается слишком большим, α будет заниженным, и наоборот. Основываясь только на данных линзирования, это вырождение невозможно снять.

  • Чтобы решить эту проблему, мы ищем ту комбинацию параметров α и c , которая лучше всего может быть ограничена наблюдениями. Мы настраиваем матрицу Фишера, вращаем двумерное пространство параметров для его диагонализации и идентифицируем его меньшее собственное значение как наиболее ограниченный параметр, называемый P 1 . Находим P 1 = 0,95α + 0,30 c для линейного фильтра и P 1 = 0,97α + 0.22 c для масштабно-адаптивного фильтра.

  • Этот параметр P 1 теперь ограничен относительной точностью 1σ ∼14% как с линейным, так и с масштабно-адаптивным фильтрами, и измерение практически нечувствительно к значению другого параметра P 2 .

Хотя эти результаты кажутся весьма многообещающими, особенно когда предусматриваются приложения к выборкам кластеров, а не к отдельным кластерам, мы рассматриваем наше исследование как первый шаг.Хотя мы приняли во внимание, что эллиптичность изображений измеряет уменьшенный гравитационный сдвиг, а не сам сдвиг, измерение уменьшенного сдвига вблизи центров групп или скоплений галактик серьезно затруднено из-за самих скоплений галактик. Таким образом, кажется необходимым суммировать сигнал от нескольких или многих кластеров, чтобы получить надежную оценку для α. Тогда скопления с разными массами, красными смещениями и параметрами концентрации неизбежно будут объединяться, что приведет к размыванию сигнала.Однако полученные и представленные выше результаты показывают, что принцип нашего подхода является многообещающим, который заключается в объединении всей доступной информации в одно число, которое, таким образом, хорошо ограничено. Требуются дальнейшие исследования для решения проблемы суммирования данных в этом контексте.

Эта работа была поддержана EU-RTN «DUEL», Гейдельбергской высшей школой фундаментальной физики, IMPRS для астрономии и космической физики Гейдельбергского университета и Transregio-Sonderforschungsbereich TR 33 Deutsche Forschungsgemeinschaft.Мы благодарим Массимо Меррегетти за полезные комментарии и критику и Питера Мельхиора за плодотворное обсуждение измерения сдвига в скоплениях галактик.

ССЫЛКИ

,

2001

,

Phys. Реп.

,

340

,

291

et al. ,

2006

,

AJ

,

132

,

1729

Катинка Далланд Эванс

А.

,

2008

,

ApJ

, в печати (arXiv: 0806.2723)

© 2010 Авторы. Составление журнала © 2010 РАН

Д-р Виола Бенсингер Профиль | Берлинский юрист

Виола Бенсингер является глобальным сопредседателем Группы практики интеллектуальной собственности фирмы, а также возглавляет Практику по технологиям и Судебную практику в Германии. Она консультирует клиентов из сферы высоких технологий, средств массовой информации, здравоохранения и других отраслей.

В технологическом секторе Виола консультирует международные интернет-компании, технологические компании и медицинские компании в области проектов оцифровки, ИТ-аутсорсинга, облачных вычислений, электронной коммерции, электронных платежей, защиты данных, лицензирования программного обеспечения, а также цифровых носителей.

Она имеет обширный опыт консультирования клиентов средств массовой информации и развлечений, таких как дистрибьюторы, продюсеры, вещательные компании, цифровые платформы, издатели и их партнеры по договору, по вопросам лицензирования и распространения, а также по юридическому оформлению цифровых платформ.Виола также консультирует клиентов по вопросам регулирования, особенно в отношении закона о вещании и закона о защите данных.

В своей судебной практике Виола представляет клиентов в судах или арбитражных комиссиях в спорах по контрактам, авторских правах и других судебных процессах. В течение многих лет Виола также приобрела обширный опыт в области несостоятельности и реструктуризации, относящейся к активам ИС и лицензионным соглашениям, и консультировала многочисленных клиентов в крупномасштабных процедурах банкротства, касающихся их немецких деловых партнеров.

До прихода в фирму Виола была партнером в Olswang в Германии и более 10 лет проработала в Linklaters в Лондоне и Берлине.

Концентрации

• ИТ и аутсорсинг
• Судебные разбирательства
• Финтех
• Кибербезопасность
• СМИ и технологии

Признание и лидерство

Награды и награды

• Рейтинг TMT в Германии: СМИ Chambers Europe , 2020
• Известный практик, Chambers and Partners FinTech Guide , 2019-2021
• Деловой журнал WirtschaftsWoche включил Виолу Бенсингер в список лучших юристов Германии в области технологий и защиты данных в 2018 году
• Признан экспертом Guide как ведущая женщина в области коммерческого права для технологий, СМИ и телекоммуникаций в 2018 г.
• «Виола Бенсингер выделяется« юридической компетентностью, деловым умом и способностью вести переговоры »» — The Legal 500 2017
• Виола Бенсингер признана за информацию Технологии и аутсорсинг (включая контракты) от The Legal 500 2017
• «Выдающийся в кинематографе», конкурент »- JUVE 2017
•« Всегда видит общую картину »- The Legal 500 2016
•« Бенсингер сделала себе имя в расширяющейся сфере финансовых технологий с высокими ценами. клиенты уровня, такие как Paypal.»- JUVE 2016
•« Назначенный специалист », конкурент» — JUVE 2016

Иван Виола | TU Wien — Исследовательский отдел компьютерной графики

.
Изображение Номер нагрудника Тип публикации
2021
Сян-Юнь Ву, Александр Амирханов, Николас Гроссманн, Тобиас Кляйн, Давид Куржил, Хайчао Мяо, Лаура Р. Луидольт, Петер Миндек, Рената Райду, Иван Виола, Мануэла Вальднер, рабочая группа Мейстера Эдуарда Грёллера
в офисе визуализации Тобиаса Грёллера Visible Facimus Quod Ceteri Non Possunt
Visual Informatics , 5: 76-84, март 2021 г.[бумага]
Журнал (без разговоров)
2020
Сян-Юнь Ву, Мартин Нёлленбург, Иван Виола
Многоуровневая балансировка кластерных графов
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике (TVCG) , x: 1-15, ноябрь 2020 г. [статья] [видео] [видео ]
Журнал (без разговоров)
Себастьян Мазза, Даниэль Патель, Иван Виола
Гомоморфно-зашифрованный объемный рендеринг
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 27: 1-10, октябрь 2020 г.[изображение] [Бумага]
Журнал с докладом на конференции
Элиза Де Ллано, Хайчао Мяо, Ясаман Ахмади, Арманда Дж. Уилсон, Морган Биби, Иван Виола, Иван Баришич
Аденита: интерактивное 3D-моделирование и визуализация наноструктур ДНК
Nucleic Acids Research , июль 2020 г.
Журнал (без разговоров)
Давид Коуржил, Тобиас Изенберг, Барбора Козликова, Мирия Мейер, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола
HyperLabels: просмотр плотных и иерархических молекулярных 3D-моделей
IEEE-транзакции по визуализации и компьютерной графике , 1: 1–12 февраля 2020.[изображение] [Бумага]
Журнал с докладом на конференции
Саркис Халладжян, Хайчао Мяо, Давид Коуржил, Мейстер Эдуард Грёллер, Иван Виола, Тобиас Изенберг
ScaleTrotter: иллюстративные визуальные путешествия в отрицательных масштабах
IEEE Transactions по визуализации и компьютерной графике 26 января 2020 г. [1) бумага]
Журнал с докладом на конференции
Нган Нгуен, Ондрей Стрнад, Тобиас Кляйн, Рувайда Альхарби, Питер Вонка, Мартина Маритан, Питер Миндек, Людовик Атин, Дэвид Гудселл, Иван Виола
Моделирование во времена COVID-19: статистические и основанные на правилах мезомасштабные модели
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 2020.
Журнал с докладом на конференции
2019
Тобиас Кляйн, Питер Миндек, Людовик Атин, Дэвид Гудселл, Артур Олсон, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола
Параллельное создание и визуализация структур бактериального генома
Форум компьютерной графики , 38 (7): 57-68, ноябрь 2019.
Журнал с докладом на конференции
Сян-Юнь Ву, Мартин Нёлленбург, Иван Виола
Графические модели для визуализации биологического пути: современное состояние и будущие задачи , 20.Октябрь 2019 г., семинар Vis 2019, Канада
[бумага]
WorkshopTalk
Guangping Li, Soeren Nickel, Martin Nöllenburg, Ivan Viola, Hsiang-Yun Wu
Карта рецептов мира
[плакат]
Неизвестная публикация
Максимилиан Сбарделлати, Хайчао Мяо, Сян-Юнь Ву, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Баришич, Иван Виола
Интерактивные взорванные изображения молекулярных структур
В Труды 9-го семинара Еврографии по визуальным вычислениям для биологии и медицины -112.Сентябрь 2019.
[статья]
Документ конференции
Сян-Юнь Ву, Мартин Нёлленбург, Иван Виола
Карта метаболической гармонии
[image-full]
Неизвестная публикация
Эрик Мёрт, Рената Райду, Иван Виола, Ноэска Наташа Смит
Витрувианский младенец: интерактивное преобразование ультразвуковых данных плода в Т-положение
Семинар Eurographics по визуальным вычислениям для биологии и медицины (2019) , 9: 201 -205, сентябрь 2019.
Журнал с докладом на конференции
Тобиас Кляйн, Иван Виола, Мейстер Эдуард Греллер, Питер Миндек
Многомасштабная процедурная анимация динамики микротрубочек на основе измеренных данных
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 26 (1): 622-632, август 2019 . [бумага]
Журнал с докладом на конференции
Хайчао Мяо, Элиза Де Льяно, Иван Виола, Иван Баришич
Интерактивный визуальный анализ для дизайна наноструктур ДНК
Плакат, показанный на NANTECH 2019 — Нанотехнологии нуклеиновых кислот: от алгоритмического дизайна до биохимических приложений — Эспоо, Финляндия (27.Май 2019-29. Май 2019)
Плакат
Сян-Юн Ву, Мартин Нёлленбург, Филипа Л. Соуза, Иван Виола
Метабополис: масштабируемая схема сети для схем биологического пути в стиле городской карты
BMC Bioinformatics , 20 (187): 1-20 мая 2019 г. [бумага] [видео]
Журнал (без разговоров)
Сян-Юнь Ву, Хайчао Мяо, Иван Виола
От клеток к атомам — визуализация биологической информации (на китайском языке)
TR-193-02-2019-1, март 2019 [статья]
Технический отчет
Николас Валдин, Мануэла Вальднер, Матье Ле Музик, Мейстер Эдуард Греллер, Дэвид Гудселл, Людовик Атин, Артур Олсон, Иван Виола
Каракатица: отображение цветов для динамических многомасштабных визуализаций
Форум компьютерной графики (6 , 6 , Форум компьютерной графики 6 ) : 150-164, март 2019.[Статья в открытом доступе в онлайн-библиотеке Wiley]
Журнал (без разговоров)
Давид Коуржил, Ладислав Чмолик, Барбора Козликова, Сян-Юн Ву, Грэм Джонсон, Дэвид Гудселл, Артур Олсон, Майстер Эдуард Греллер, Иван Виола
Метки на уровнях: маркировка многомасштабных, многоэкземплярных и многопользовательских трехмерных сред 914
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 25: 977-986, январь 2019.[LoL-конференция-презентация] [статья] [Запись разговора]
Журнал с докладом на конференции
Хайчао Мяо, Тобиас Кляйн, Давид Коуржил, Петер Миндек, Карстен Шац, Майстер Эдуард Греллер, Барбора Козликова, Тобиас Изенберг, Иван Виола
Мультимасштабная молекулярная визуализация

Журнал молекулярной биологии , Январь 2019. [Бумага]
Журнал (без разговоров)
Тобиас Кляйн, Иван Виола, Питер Миндек
Многоуровневая структура анимации для биологических волокнистых структур
Плакат, представленный на выставке EuroVis 2019 ()
Плакат
2018
Артем Конев, Мануэль Матусич, Иван Виола, Хендрик Шульце, Даниэль Корнель, Юрген Васер
Быстрая визуализация подземных трубчатых сетей в разрезе
Компьютеры и графика , 75 (5): 25-35, октябрь 2018.
Журнал (без разговоров)
Томас Бернхард Кох, Давид Коуржил, Тобиас Кляйн, Петер Миндек, Иван Виола
Семантическая окклюзия экранного пространства для многомасштабной молекулярной визуализации
Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine , September 2018. [статья]
Журнал с докладом на конференции
Элиза Де Льяно, Хайчао Мяо, Тобиас Изенберг, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола, Иван Баришич
Предварительный просмотр Аденита: Визуализация и моделирование наноструктур ДНК
Плакат, представленный на 3-м семинаре по функциональной нанотехнологии ДНК (6.Июнь 2018 г. — 8 июня 2018 г.)
Плакат
Хайчао Мяо, Элиза Де Льяно, Тобиас Изенберг, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Баришич, Иван Виола
DimSUM: Объединяющие карты измерений и масштаба для визуальной абстракции структур ДНК-оригами
Форум компьютерной графики , 37 (3), июнь 2018. [Бумага]
Журнал с докладом на конференции
Hsiang-Yun Wu, Martin Nöllenburg, Ivan Viola
Визуальное сравнение нарисованных вручную и машинно-генерируемых метаболических путей человека
Плакат, показанный на EuroVis (4.Июнь 2018 г. — 8 июня 2018 г.)
[плакат]
Плакат
Сян-Юнь Ву, Мартин Нёлленбург, Иван Виола
Путешествие метаболита
представлено на конкурс рассказов историй данных PacificVis 2018
[статья] [видео]
Разные публикации
Катарина Фурманова, Ян Быска, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола, Ян Й. Палчек, Барбора Козликова
COZOID: идентификатор контактной зоны для визуального анализа белок-белковых взаимодействий
BMC Bioinformatics , (19: 125): -25 апреля 2018.[изображение] [Бумага]
Журнал (без разговоров)
Патрик Полацек, Мануэла Вальднер, Иван Виола, Петер Капек, Ванда Бенесова
Изучение визуального внимания и моделирования заметности для визуального анализа на основе задач
Компьютеры и графика , (2), февраль 2018 г. [статья]
Журнал (без разговоров)
Хайчао Мяо, Элиза Де Ллано, Йоханнес Соргер, Ясаман Ахмади, Тадия Кекич, Тобиас Изенберг, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Баришич, Иван Виола
Мультимасштабная визуализация и масштабно-адаптивная компьютерная модификация ДНК-наноструктур
Транзакции IEE
Графика , 24 (1), январь 2018 г.[бумага]
Журнал с докладом на конференции
Кай Лавонн, Иван Виола, Бернхард Прейм, Тобиас Изенберг
Обзор поверхностного иллюстративного рендеринга для визуализации
Форум компьютерной графики , (NN), 2018.
Журнал (без разговоров)
Тобиас Кляйн, Людовик Атин, Барбора Козликова, Дэвид Гудселл, Артур Олсон, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола
Мгновенное построение и визуализация переполненных биологических сред
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 2018.[бумага]
Журнал с докладом на конференции
2017
Матеу Сберт, Хан-Вей Шен, Иван Виола, Мин Чен, Антон Бардера, Микель Фейшас
Теория информации в визуализации , 30 ноября 2017 г., Бангкок, Таиланд
[конспект курса]
Приглашенное выступление
Иван Виола, Тобиас Изенберг
Размышляя над концепцией абстракции в (иллюстративной) визуализации
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , (99), сентябрь 2017 г.
Журнал с докладом на конференции
Ян Биска, Матье Ле Музик, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола, Барбора Козликова
AnimoAminoMiner: Исследование белковых туннелей и их свойств в молекулярной динамике
Плакат, показанный на BioVis @ ISMB 2017 (24. июля 2017 г.)
Плакат
Даниэль Герер, Иван Виола
Визуализация молекулярных машин с использованием агентной анимации
В Proceedings of SCCG 2017 .Май 2017.
[статья]
Документ конференции
Иван Виола, Мартин Сейферт
Динамические облака слов
В Протоколах SCCG 2017 . Май 2017 г.
[изображение] [бумага]
Документ конференции
David Kouřil, Mathieu Le Muzic, Barbora Kozlikova, Ivan Viola
Maya2cellVIEW: интегрированный инструмент для создания больших и сложных молекулярных сцен
Плакат, представленный на весенней конференции по компьютерной графике 2017 (Май 2017 г.)
Плакат
Николас Валдин, Мануэла Валднер, Иван Виола
Эффект наблюдателя мерцания: привлечение внимания посредством высокочастотного мерцания изображений
Форум компьютерной графики , 36 (2): 467-476, май 2017 г.[бумага]
Журнал с докладом на конференции
Йоханнес Зоргер, Питер Миндек, Питер Раутек, Мейстер Эдуард Грёллер, Грэм Джонсон, Иван Виола
Метаморферы: шаблоны повествования для иллюстративных анимированных переходов в молекулярной визуализации
В материалах Труды весенней конференции по компьютерной графике 2017 г. 27-1455, стр. 36. Май 2017.
[статья] [тизер] [видео]
Документ конференции
Питер Миндек, Йоханнес Зоргер, Дэвид Коуржил, Тобиас Кляйн, Грэм Джонсон, Иван Виола
Рождение виртуальной ячейки
представлен на Конкурс рассказчиков Pacific Vis 2017
Разные публикации
Иван Колесар, Стефан Брукнер, Иван Виола, Хельвиг Хаузер
Модель дробной декартовой композиции для полупространственного сравнительного визуализации
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 23 (1), январь 2017 г.
Журнал с докладом на конференции
Виктор Вад, Ян Быска, Адам Юрчик, Иван Виола, Мейстер Эдуард Греллер, Хельвиг Хаузер, Серджио М. Маргес, Иржи Дамборски, Барбора Козликова
Уотергейт: визуальное исследование водных траекторий в динамике белков
In Eurogralik Вычислительная техника для биологии и медицины, 2017 г. , страницы 33-42. 2017.
Документ конференции
Питер Миндек, Дэвид Коуржил, Йоханнес Соргер, Дэвид Толудис, Блэр Лайонс, Грэм Джонсон, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола
Многоканальный конвейер визуализации для передачи информации по биологии
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 24 (1) , 2017.[Бумага] [Предварительный просмотр фильма] [Слайды]
Журнал с докладом на конференции
2016
Барбора Козликова, Майкл Кроне, Мартин Фальк, Норберт Линдоу, Даниэль Баум, Иван Виола, Марк Бааден, Юлиус Парулек, Ханс-Кристиан Хеге
Визуализация биомолекулярных структур: новый взгляд на современные достижения
Форум компьютерной графики , ( XX), ноябрь 2016 г.
Журнал (без разговоров)
Йоханнес Соргер, Питер Миндек, Тобиас Кляйн, Грэм Джонсон, Иван Виола
Иллюстративные переходы в молекулярной визуализации с помощью прямого и обратного преобразования абстракции
В семинаре Eurographics по визуальным вычислениям для биологии и медицины (VCBM) , страницы 21-30 .Сентябрь 2016 г.
[статья] [видео]
Документ конференции
Кристиан Кель, Саймон Бакли, Роберт Гоуторп, Иван Виола, Джон Энтони Хауэлл
Прямая привязка изображения к геометрии с использованием данных мобильного датчика
ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial InformationSciences , III-2: 121- 128, июль 2016.
Журнал с докладом на конференции
Маттиас Бернхард, Мануэла Вальднер, Паскаль Планк, Вероника Шолтешова, Иван Виола
Точность задач калибровочного рисунка на моноскопических и стереодисплеях
Компьютерная графика и приложения IEEE , 36 (4): 56-66, июль 2016 г. .
Журнал (без разговоров)
Ян Биска, Матье Ле Музик, Мейстер Эдуард Греллер, Иван Виола, Барбора Козликова
AnimoAminoMiner: Исследование белковых туннелей и их свойств в молекулярной динамике
Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике , 22 (1) 756, январь 2016 г. [Бумага]
Журнал с докладом на конференции
Мин Чен, Микель Фейшас, Иван Виола, Антон Бардера, Матеу Сберт, Хан Вэй Шэнь
Инструменты теории информации для визуализации. CRC Press, 2016.
Опубликованная книга

Иван Виола | CS | Компьютерные науки

Иван Виола — адъюнкт-профессор компьютерных наук в Университете науки и технологий имени короля Абдаллы, Саудовская Аравия. Он создает исследовательскую группу по нановизуализации как часть Центра визуальных вычислений.

Научная направленность

Опыт Виолы охватывает широкий спектр областей научной визуализации. Его научные интересы заключаются в многомасштабной 3D-визуализации и моделировании сложных биологических моделей, таких как клеточные организмы, вплоть до атомистических деталей.Новая технология, разработанная в команде Nanovisualization, позволит уникальным образом моделировать, наблюдать и взаимодействовать с компьютерными представлениями форм жизни и бионанотехнологических структур.

Образование и начало карьеры

Он получил степень магистра наук. в 2002 г. и к.э.н. в 2005 году из TU Wien, Австрия. После этого в 2006 году он поступил в Бергенский университет, Норвегия, в качестве постдокторанта и внес свой вклад в создание новой исследовательской группы по визуализации в Институте информатики.В 2008 году он был назначен доцентом, а в 2011 году — профессором Бергенского университета, Норвегия. В этот период он также был назначен научным консультантом в Christian Michelsen Research, Норвегия. В 2013 году после получения конкурсного исследовательского гранта от Венского фонда науки и технологий он снова присоединился к TU Wien в качестве доцента.

До сегодняшнего дня исследования Виолы были сосредоточены на иллюстративной визуализации в различных формах. Самая известная работа, когда он был младшим научным сотрудником, называется «Визуализация объема на основе важности», опубликованная на IEEE Visualization 2004, где она была среди статей, номинированных на премию «Лучшая статья», а ее расширенная версия была опубликована в журнале IEEE TVCG.За этой работой последовали многочисленные влиятельные публикации, курсы и учебные пособия по иллюстративной визуализации. Это первый значительный вклад Виолы в технологию визуализации.

Вместе с коллегами из Университета Жироны Виола в течение нескольких лет исследовал использование теоретико-информационных показателей в визуализации как формы механизма управления, который количественно определяет определенные характеристики визуализации. Это сотрудничество также привело к появлению множества популярных публикаций, нескольких курсов и учебных пособий, а также двух книг по теоретико-информационным инструментам для компьютерной графики и визуализации.Это направление исследований было вторым заметным вкладом Виолы в технологию визуализации.

После поступления в Бергенский университет, Норвегия, Виола начала сотрудничество с несколькими учреждениями, которые применяют акустические изображения в медицине, геонауках и морских науках. В 2013 году его исследовательская группа получила 1-е место в конкурсе Eurographics Dirk Bartz Prize за визуальные вычисления в медицине и награду за лучшую работу на конференции Eurographics VCBM. Ультразвуковая визуализация была третьим вкладом Виолы в технологию визуализации.

В 2011 году Виола получила большой грант Венского фонда науки и технологий (WWTF) на визуализацию биологических моделей. Виола и его исследовательская группа разработали несколько новых технологий для визуализации мезомасштабных структурных моделей, опубликованных на ведущих конференциях по визуализации, на сегодняшний день получивших дважды награду Best Paper Honorable Men на конференции IEEE VIS. Некоторые из этих технологий представлены в общедоступной системе визуализации, которая способна отображать огромные многомасштабные биологические системы, такие как вирусы или простые бактерии, с точностью до атомного разрешения.Эта система, получившая название cellVIEW, была разработана совместно с биологами из лаборатории молекулярной графики Арта Олсона в Скриппсе и получила награду Austrian Computer Graphics Award 2016 за лучшее техническое решение.

Карьерные признания

Профессор Виола получил ряд наград и признаний за свой вклад в компьютерную визуализацию, в том числе премию Austrian Computer Graphics Award 2016 за лучшее техническое решение и премию 1 st Place Eurographics Dirk Bartz за визуальные вычисления в медицине 2013.Он также является членом Eurographics и VGTC IEEE Computer Society.

Редакционная деятельность

Виола был председателем программ на различных конференциях, таких как IEEE VIS, Eurovis или Eurographics, а также выступал в качестве рецензента и члена IPC на многочисленных конференциях в области компьютерной графики и визуализации. С 2020 года Виола также присоединилась к редакционной группе журнала Computer Graphics Forum в роли заместителя редактора.

Почему нановизуализация?

Нановизуализация предлагает уникальную возможность передать все структурные детали моделей целых клеток, от общей картины до мельчайших мелких деталей.Он также обеспечивает визуальное руководство для биотехнологических приложений, таких как in-silico дизайн для ДНК-нанотехнологий. Как таковая, она станет незаменимой технологией в следующей промышленной революции.

Почему КАУСТ?

Проведение целевых исследований для решения существенной проблемы не будет реализовано ни в одной статье, ни в одном трехлетнем гранте. Если серьезная проблема требует десятилетнего внимания научного коллектива? Нет другого места в мире, которое предлагало бы ученым щедрые ресурсы для проведения новаторских исследований в течение более длительного периода времени без хлопот, связанных с частой подачей исследовательских предложений по этой теме снова и снова.

Мое видение состоит в том, чтобы иметь возможность интерактивно визуально представить живую клетку млекопитающего. Чтобы решить эту задачу, мне и моей команде нужно время. У нас все в порядке, но нам потребуется время, чтобы реализовать свое видение. Следовательно, непрерывность ресурсов для выполнения научных открытий по нановизуализации в течение более длительного периода времени является важным условием.

Международный кинофестиваль в Санта-Барбаре 2021 запускает панно «Оскар»

Санта-Барбара — ключевой пункт в церемонии награждения с рядом звездных панно и наград.

Под руководством исполнительного директора Роджера Дерлинга Международный кинофестиваль в Санта-Барбаре (31 марта — 10 апреля) процветал благодаря волне сезона награждений, запрограммировав тонны на сцене интервью с претендентами на Оскар. В этом пандемическом выпуске трибьюты и панно будут транслироваться в прямом эфире, а фильмы будут демонстрироваться в Интернете и в двух бесплатных кинотеатрах на берегу океана.

Каждый год сценаристы, режиссеры и продюсеры продвигают свои фильмы на панелях, и такие, как Брэд Питт, Бон Джун Хо, Адам Драйвер, Рене Зеллвегер, Лаура Дерн, Виола Дэвис, Лупита Нионго, Сирша Ронан, Брюс Дерн, Джефф Бриджес, Мелисса Маккарти, Изабель Юппер, Вигго Мортенсен, Рами Малек, Гленн Клоуз, Бен Аффлек, Кристофер Нолан и Сэм Эллиотт глубоко почитают слова Скотта Файнберга, Леонарда Малтина и Пита Хэммонда, среди прочих.

Ежегодная панель продюсеров (прямая трансляция в субботу, 3 апреля в 11:00 по тихоокеанскому времени), модератором которой является Гленн Уипп из Los Angeles Times, собирает ведущих продюсеров, чтобы разобраться в деловой и творческой сторонах производства лучших фильмов года. Среди участников дискуссии — Шака Кинг («Иуда и Черный Мессия»), состоящий из нескольких дефисов, Кристина О («Минари»), Чен Чаффин («Манк»), Дэн Янви («Страна кочевников»), Дэвид Парфитт («Отец»), Джози Макнамара («Многообещающая молодая женщина»), Марк Платт («Испытание Чикагской семерки») и Саша Бен Харроче («Звук металла»).

Связанные

Связанные

«Испытание Чикаго 7»

Нико Тавернис / NETFLIX © 2020

Следующим шагом в субботу в 14:00 по тихоокеанскому времени будет ежегодная дискуссия писателей, которая будет транслироваться в прямом эфире. В этом году в состав «Все начинается со сценария» входят авторы ряда претендентов на награды этого года: авторы Рамин Бахрани («Белый тигр»), Ли Исаак Чанг («Минари»), Изумруд Феннелл («Многообещающая молодая женщина») , Дариус Мардер («Звук металла»), Аарон Соркин («Суд над Чикаго 7») и Флориан Зеллер («Отец»), а также сценаристы Питер Бейнхэм («Последующий фильм Бората»), Кейт и Кенни. Лукас («Иуда и Черный Мессия») и Кемп Пауэрс («Одна ночь в Майами» и «Душа»).

Женщины со всех этапов кинопроизводства собираются вместе, чтобы обсудить свои проблемы и успехи на ежегодной Женской панели, мероприятии, которое транслируется в прямом эфире в четверг, 8 апреля, в 14:00 по тихоокеанскому времени, модератором которой является Мадлен Хаммонд. Среди номинированных на «Оскар» участников дискуссии — продюсеры Кори Рэй («Вперед») и Дана Мюррей («Душа»), режиссеры короткометражек Эльвира Линд («Комната писем») и Мэдлин Шарафиан («Нора» Pixar), документалист Гаррет Брэдли («Время» ), звукорежиссер Мишель Куттоленк («Звук металла»), художник по костюмам Триш Саммервилл («Манк») и автор песен Тиара Томас («Битва за тебя», «Иуда и Черный Мессия»).

Аманда Сейфрид в фильме «Манк»

Netflix

Позже, в четверг, 8 апреля, в 18:00 по тихоокеанскому времени, я буду иметь удовольствие вести широкую прямую трансляцию с лауреатом премии American Riviera Award этого года за выдающиеся достижения в американском кино Делроем Линдо, лауреатом New York Film Награда Critics Circle и Национальной ассоциации кинокритиков за лучшую мужскую роль за его мощное исполнение «Da 5 Bloods», номинированное на ансамбль SAG Спайка Ли. На следующий день, в пятницу, 9 апреля, в 18:00 по тихоокеанскому времени я возьму интервью у обладательницы премии Монтесито этого года, номинанта на премию «Оскар» за лучшую женскую роль второго плана Аманду Сейфрид, звезду фильма Дэвида Финчера «Манк», который получил десять номинаций на Оскар, включая лучший фильм.

36-й выпуск открывается 31 марта мировой премьерой «Невидимой долины», а также может похвастаться и другими ранее анонсированными трибьютами, в том числе звездой «На скалах» Биллом Мюрреем (премия Maltin Modern Master Award), создателем «Последующего фильма Бората» и «Судом над звезда «Чикаго 7 дюймов» Саша Барон Коэн (выдающийся исполнитель года), звезда «многообещающей молодой женщины» Кэри Маллиган (премия Cinema Vanguard), а также победители премии «Виртуозы»: Риз Ахмед («Звук металла»), Мария Бакалова («Последующий фильм Бората»), Кингсли Бен-Адир («Одна ночь в Майами»), Андра Дэй («США vs.Билли Холидей »), Сидни Фланиган (« Никогда, редко, иногда всегда »), Ванесса Кирби (« Части женщины »), Тахар Рахим (« Мавританец ») и Зендая (« Малкольм и Мари »).

«Посмотрите на этот состав! Представлены все фильмы, номинированные на «Оскар» », — сказал Дурлинг. «Панели всегда занимали особое место в наших сердцах, и сланец этого года, возможно, самый лучший!»

Подпишитесь: Будьте в курсе последних последних новостей кино и телевидения! Подпишитесь на нашу рассылку новостей по электронной почте здесь.

Светодиодная панель RGB

Luxli Viola в колодце Thor’s Well

Низкоуровневое освещение и фотография Млечного Пути с помощью Luxli Viola RGB Light.

Как партнер Amazon, MilkyWayPhotographers.com зарабатывает на соответствующих покупках.

Я давно увлекаюсь световой фотографией. В 1980-х я видел изображения «Космического письма» Манна Рэя и ночные фотографии взлетающих вертолетов, сделанные фотографом Life Андреасом Фейнингером.Примерно в начале прошлого тысячелетия я видел фотографии Троя Павиа, на которых он использовал различные цветовые фильтры, чтобы осветить залитые лунным светом объекты на американском Западе. По мере того, как я углублялся в фотографию Млечного Пути, я искал источники света, чтобы попробовать свои силы в такой фотографии.

Я связался с Кеном Ли, экспертом в этом виде фотографии, и спросил его, как он освещал свои фотографии. Ему сказали, что у него есть переносной светильник Protomachines LED2 RGB в стиле пистолета.Но LED2 была снята с производства. Доступна обновленная модель — полноцветный светильник для фотосъемки Protomachines LED8. LED8 был тем, что я искал — небольшой, полностью управляемый RGB-светильник. LED8 полностью регулируется по цвету и насыщенности, с режимом белого света, который регулируется от 2500K до 9200K, а яркость регулируется в диапазоне 7 ступеней. Единственная загвоздка? Это было больше 500 долларов. Не то, что я хотел потратить на опробование новых техник.

Кен упомянул, что у Protomachines была менее дорогая модель RGB — полноцветная световая палочка Radium.Спецификации Radium очень похожи на цветовой спектр LED8, только с чуть меньшей регулировкой яркости. Всего четыре остановки на радий, но для меня это нормально. Цена была ближе к той, которую я хотел потратить, чуть более 250 долларов. Единственным уловом для меня был Radium, что неудивительно для легкой палочки, его длина составляла 12 дюймов. Я не был уверен, что хочу что-то такое длинное в моем и без того набитом рюкзаке с камерой.

Светодиодный светильник Luxli Viola RGB

Кен также предложил многоцветный светодиодный светильник для камеры Luxli Viola.Viola — это панель размером всего 5 ″ x 3 ″ x 1 ″ без батареи. Это именно тот размер, который я хотел! И управлять им можно было по Bluetooth. Хотя он стоил около 300 долларов. Тем не менее, это немного больше, чем я хотел потратить, особенно когда светодиодную панель с регулируемой цветовой температурой можно было купить за 50 долларов или около того. У меня уже была пара таких панелей, и я купил несколько цветных гелей, чтобы получить несколько цветов из уже имеющихся источников света. Это был недорогой способ опробовать гелевое освещение.

изображение

А потом осенью 2018 года я увидел Luxli Viola за 200 долларов.В нем было почти все, что было в более дорогих RGB-лампах, которые я так жаждал, но цена была намного ближе к цене моей мечты. Я купил одну.

Фотографирование колодца Тора

Я впервые посетил Колодец Тора со своими друзьями Аароном Кингом, Брендоном Портером, Дрю Армстронгом во время недельного фототура по побережью Орегона в ноябре 2017 года. Я познакомился с Брендоном и Аароном через их подкаст PhotogAdventures.com и канал на YouTube, который они открыли годом ранее. Дрю также познакомился с ними через подкаст и был гостем на шоу.Мы вчетвером путешествуем неделю из Кресент-Сити, Калифорния, в Кэннон-Бич, штат Орегон. Поскольку в группе я являюсь коренным жителем Орегона, я выступал нашим гидом.

Одной из наших целей было сфотографировать колодец Тора. Если вы не знакомы с колодцем Тора, это разрушенная лавовая труба, выходящая в море. Океанская вода заполняет трубку при правильном приливе, заставляя морскую воду разбрызгиваться на 20 футов или более в воздух над разрушенной частью лавовой трубки. Это настоящее чудо природы, и его стоит посетить.

Я был в Колодце Тора и в районе мыса Перпетуа в детстве, но никогда раньше не пытался его сфотографировать, так что это должно было стать новым опытом для всех нас. Мы решили остановиться в соседнем Ячасе, штат Орегон, чтобы снимать как на закате, так и на восходе. Нам повезло: когда мы начали фотографировать, приливы были близки к низкому. Это дало нам достаточно времени для съемок, прежде чем из-за приливов оставаться в этом районе стало небезопасно.

В духе Майкла Шейнблюма

У Майкла Шайнблюма есть удивительная фотография со смешанными временными интервалами, которую он сделал у колодца Тора спустя некоторое время после захода солнца, на котором звезды висят в небе над головой.(Фотография ниже.) Вдохновленные фотографией Майкла, мы решили, что хотим попробовать это сами. Имея большую удачу встретить Майкла пару дней назад на Секретном пляже, это еще больше мотивировало его попробовать. (И Майкл не только отличный фотограф, но и отличный парень!)

Потрясающий фильм Майкла Шейнблюма «Тор после наступления темноты».

Мы хотели задержаться подольше, чтобы в ту ночь ловить звезды. Но надвигался прилив, и волны становились слишком высокими, поэтому мы выбрались оттуда.Мы вернулись утром в надежде получить несколько звезд, но медленно выбирались из отеля. Звезды исчезли в розовом свете Эос (Рассвет) вскоре после того, как мы прибыли к Колодцу Тора.

Куковская пропасть ночью

В июне следующего года Аарон, Брендон и я вернулись на мыс Перпетуа. Мы все еще мечтали снять колодец Тора с ночным небом. Млечный Путь проходит там июньскими вечерами за прибрежными мысами. Нам нужно было быть там позже ночью.Итак, мы вернулись в это место около часа ночи, так как Млечный Путь все еще находился за краем мыса. Но прилив только что прошел, достигнув 9,5 футов прямо перед тем, как мы прибыли. Мало того, что Колодец Тора затонет во время прилива, но и находиться на улице Колодец Тора в любое время дня, не говоря уже о посреди ночи, когда это прилив, совершенно небезопасно. Особенно такой высокий.

Колодец Тора и Млечный Путь. © 2019 Кирк Д. Киз, Keyesphoto.com

Всего в нескольких сотнях футов от колодца Тора находится другой водосток, вызываемый приливом, под названием «Горн из фонтана».Рог находится вдали от Колодца Тора, над лавой, которую омывает прилив. Аарону пришла в голову потрясающая идея использовать методы низкоуровневого освещения, чтобы вместо этого сфотографировать извергающийся рог. Итак, мы сняли Рог через Куковскую пропасть. Внизу тропы есть площадка, ведущая к смотровой площадке Spouting Horn. Это место поместило нас выше над морем и в гораздо более безопасном месте, чем у колодца Тора. Мы закончили тем, что фотографировали Извергающий Рог, пока около 3 часов ночи не начались астрономические сумерки.

Меры предосторожности в колодце Тора

Сначала несколько предостерегающих слов о пребывании у колодца Тора. Когда вы находитесь у колодца Тора, вам нужно обращать внимание на приливы и отливы. Колодец расположен на базальтовой скамье, уходящей от мыса в море. Волны накроют скамейку. Волны попытаются унести вас в море. Хорошего песчаного пляжа там нет. Есть несколько обнажений скал высотой два или три фута, на которых люди могут стоять, но они только облегчают волнам, чтобы вас сбить с ног.Вам не захочется быть там, когда приливы будут высокими, как на фотографии ниже.

Этот фотограф выглядит немного встревоженным, попав в прибой у колодца Тора. Фотограф неизвестен. Эта фотография размещена возле ресторана Luna Sea Fish House в Ячаце, штат Орегон.

Приливы, волны и сникер-волны

Помимо приливов и отливов, волнения в океане могут повлиять на безопасность. Если волны океана высоки, они могут сделать опасным даже отлив.И, конечно же, есть волны от кроссовок, которые случайным образом пересекают океан. Невозможно предсказать, когда они прибудут. Надеюсь, вы уловили, что посещение Thor’s Well — не легкая прогулка.

Неудачливого фотографа поглотил прибой у колодца Тора. Фотограф неизвестен. Фотография размещена возле ресторана Luna Sea Fish House в Ячаце, штат Орегон.

Если этого недостаточно, чтобы заставить вас дважды подумать о том, чтобы отправиться туда в неидеальных условиях, загляните в Luna Sea Fish House.Он находится в соседнем Ячасе, штат Орегон. Я очень рекомендую там поесть !. Но обязательно ознакомьтесь с фотографиями, размещенными на внешней стене их здания. Они показывают, как набегающие волны поглощают пару фотографов. Одна из этих волн, кажется, находится в нескольких футах над головой фотографа, поднимает его и поглощает. Это может быть очень опасное место.

Стрельба по радуге Тора

Аарон, Брендон, Дрю и я вернулись в ноябре 2018 года, снова с идеей получить Млечный Путь с Колодцем Тора.Мы были там с несколькими слушателями подкаста Аарона и Брендона для их 2018 Photog Adventures Listener Adventure.

Радуга Тора. Снято в Thor’s Well, штат Орегон, со светодиодной панелью Luxli Viola RGB. © 2019 Kirk D. Keyes

Этой ночью приливы были на нашей стороне, а волны были низкими, всего около метра в высоту. Отлив случился сразу после 18:00 — по прогнозам, он будет на надежно безопасном минимуме -0,8 фута. Мы прибыли в 19:00 и снимали до 21:30, поскольку прилив приближался, но все еще не доходил до скамейки запасных.

Планирование с PlanIt!

Прибыв вскоре после заката, мы некоторое время фотографировали в синий час. Мы искали композиции, которые подошли бы к Млечному Пути. Я использовал приложение PlanIt for Photographers на своем телефоне, чтобы определить, где будет находиться Млечный Путь после наступления темноты. Мы установили наши камеры до того, как стало достаточно темно, чтобы мы могли это увидеть.

Светящиеся палочки

Пока мы ждали полной темноты, мы с Брендоном привязали 5 синих светящихся палочек к концу примерно 30 тест-фунтов.леска. Мы оставили на веревке длинный след, а затем бросили светящиеся палочки в колодец. Я обмотал шнур вокруг ближайшего камня и привязал конец веревки к своему поясу, чтобы мы могли забрать светящиеся палочки. Поскольку я вешу примерно в 100 раз больше, чем вес светящихся палочек, я не беспокоился о том, что они меня затянут.

Я надеялся, что пять светящихся палочек будут достаточно яркими, чтобы осветить воду внутри колодца. Я надеялся, что внутри будет похоже на голубое свечение черенковского излучения, наблюдаемое в ядерном реакторе с водяным охлаждением.Светящиеся палочки добавляли немного синего света, но он был не таким ярким, как я ожидал. Внутри колодец намного больше, чем я думал.

Luxli VIOLA-5 Виола 5-дюймовая накамерная светодиодная RGB-подсветка. Фото любезно предоставлено www.Luxlilight.com

Luxli Viola и низкоуровневое освещение (LLL)

После съемок композиций с Млечным путем с помощью только светящихся палочек в колодце, я достал многоцветный светодиодный светильник для камеры Luxli Viola 5 ″, который я только что купил.

Приложение Luxli Conductor для удаленного управления альтом.Цветовая температура установлена ​​на 3800 K, а яркость — на 71%.

Luxli Viola — это легкая 5-дюймовая светодиодная панель. Он предназначен для установки на камеру с помощью адаптера «горячий башмак». У Viola есть ручные ручки для регулировки баланса белого от 3000K до 10,000K цветовой температуры. Или они могут приглушить свет от 100% до 0% с шагом 1% яркости. Питание осуществляется от стандартной батареи Sony NP-F или от источника постоянного тока с адаптером переменного тока. В сочетании с приложением Luxli Conductor Bluetooth 4.0 LE вы можете управлять всеми настройками со своего телефона.И, что самое главное, он обеспечивает полностью регулируемый по цвету свет — с его помощью вы можете создать любой цвет радуги!

Приложение Luxli Conductor

В приложении Luxli Conductor есть функции спецэффектов — мы использовали одну для этой фотографии. Когда альт установлен на функцию «Радуга», он может переключать альт через все цвета радуги, а также некоторые дополнения!

В приложении Luxli Conductor установлен режим FX «Радуга». Вы можете установить диапазон цветов, через которые будет циклически проходить свет. Вот настройки, которые я использовал в Thor’s Well — он настроен на переход от зеленого к красному, а скорость составляет 90% от максимума.

Для моей фотографии «Радуга Тора» я сузил цветовой диапазон, выбрав циклический переход от зеленого через синий и от фиолетового к красному. Я не учел оранжевый и желтый. Скорость перехода между цветами регулируется в приложении. Поскольку волны всплывают только около 2 секунд, я установил «Скорость» примерно на 90% от максимальной скорости и включил непрерывный цикл.

Я забыл принести световую стойку для альта, поэтому мы установили ее на каменной скамье, на которой обычно стоят фотографы при съемке колодца.Эта скамейка находится к востоку от колодца. Мы хотели повернуть на юго-запад, чтобы попасть к Млечному Пути за Источником. Поэтому я поместил альт туда, чтобы смоделировать плещущиеся волны и камни вокруг колодца. Мы растушевывали свет, наклоняя его вверх, так что падение света от Виолы освещало передний план скалы меньше, чем волны, вырывающиеся из Колодца.

В ожидании правильной волны

Теперь оставалось только дождаться подходящей волны, которая пролила достаточно воды, но не слишком много! Иногда вода подбрасывала светящиеся палочки в воздух, чтобы они были видны.На некоторых фотографиях светящиеся палочки действительно проявлялись в виде ярко-синих полос в светящейся голубой воде.

В ту ночь мы попробовали несколько вариантов цветов, установив для Виолы красный цвет, который выглядел очень круто с синим светом от светящихся палочек. Я также принес налобный фонарь с отдельными красными, зелеными или синими светодиодами. Для нескольких фотографий мы установили красный или синий цвет, чтобы получить перекрестное освещение скал на переднем плане. В ту ночь у нас было так много крутых фотографий. Трудно поверить, но у нас было столько классных фотографий, освещающих колодец Тора, что мы почти забыли, что Млечный Путь есть в каждом кадре!

Люкс Лав

Я в восторге от Luxli Viola.Все аспекты кадра с участием Люксли Виолы сработали, как и ожидалось. В тот вечер приложение ни разу не вылетело, и Виола откликалась на каждую мою команду.

Фотографии, которые мы получили этой ночью, превзошли все наши ожидания! Я думаю, что это свет, о котором должен подумать каждый фотограф, занимающийся ночным пейзажем.

кдк 13.01.20

Привет! Я давний поклонник астрофотографии. Я сделал свой первый снимок Луны в 1975 году, когда мне было двенадцать лет. Более 25 лет я фотографировал пейзаж на широкоформатные камеры 4х5 и 8х10.Я снимаю ночные пейзажи с 2014 года. Еще я люблю создавать таймлапсы.
Вы можете увидеть мои фотографии на сайте www.keyesphoto.com Последние сообщения Кирка Киза (посмотреть все)

Бесплатный анализ вибрации функционально классифицированных панелей и оболочек вращения

  • 1.

    Редди Дж. Н. (2003) Механика пластин и оболочек из слоистых композитов. CRC, Нью-Йорк

    Google Scholar

  • 2.

    Виола E, Артиоли E (2004) The G.D.Q. метод гармонического динамического анализа конструктивных элементов вращающейся оболочки.Struct Eng Mech 17: 789–817

    Google Scholar

  • 3.

    Артиоли Э., Гулд П., Виола Э. (2005) Решение дифференциального квадратурного метода для деформируемых сдвигом оболочек вращения. Eng Struct 27: 1879–1892 гг.

    Артикул Google Scholar

  • 4.

    Artioli E, Viola E (2005) Статический анализ деформируемых сдвигом оболочек вращения через G.D.Q. метод. Struct Eng Mech 19: 459–475

    Google Scholar

  • 5.

    Artioli E, Viola E (2006) Анализ свободных колебаний сферических крышек с использованием G.D.Q. численное решение. J Press Vessel Technol 128: 370–378

    Артикул Google Scholar

  • 6.

    Abrate S (2006). Свободная вибрация, коробление и статическое отклонение функционально измененных пластин. Compos Sci Technol 66: 2383–2394

    Артикул Google Scholar

  • 7.

    Арчинега Р.А., Редди Дж. Н. (2007) Анализ больших деформаций функционально-градиентных оболочек.Int J Solids Struct 44: 2036–2052.

    MATH Статья Google Scholar

  • 8.

    Elishakoff I, Gentilini C, Viola E (2005) Вынужденные колебания функционально градуированных пластин в трехмерной обстановке. AIAA J 43: 2000–2007

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • 9.

    Elishakoff I, Gentilini C, Viola E (2005) Трехмерный анализ зажатой по всему периметру пластины, изготовленной из функционально дифференцированных материалов.Acta Mech 180: 21–36

    MATH Статья Google Scholar

  • 10.

    Мацунага Х. (2008) Свободная вибрация и устойчивость функционально градиентных пластин в соответствии с двумерной теорией деформации высшего порядка. Compos Struct 82: 499–512

    Артикул Google Scholar

  • 11.

    Наджафизаде М.М., Исвандзибаей М.Р. (2007) Вибрация функционально-градиентных цилиндрических оболочек на основе теории сдвиговой деформации пластин более высокого порядка с кольцевой опорой.Acta Mech 191: 75–91

    MATH Статья Google Scholar

  • 12.

    Nguyen T-K, Sab K, Bonnet G (2008) Модели пластин сдвиговой деформации первого порядка для функционально градиентных материалов. Compos Struct 83: 25–36

    Артикул Google Scholar

  • 13.

    Патель Б.П., Гупта С.С., Локнат М.С., Каду С.П. (2005) Анализ свободных колебаний функционально градиентных эллиптических цилиндрических оболочек с использованием теории более высокого порядка.Compos Struct 69: 259–270

    Артикул Google Scholar

  • 14.

    Пеллетье Дж. Л., Вел С. С. (2006) Точное решение стационарного термоупругого отклика функционально градиентных ортотропных цилиндрических оболочек. Int J Solids Struct 43: 1131–1158

    MATH Статья Google Scholar

  • 15.

    Roque CMC, Ferreira AJM, Jorge RMN (2007) Радиальная базисная функция для анализа свободных колебаний функционально градиентных пластин с использованием уточненной теории.J Sound Vib 300: 1048–1070

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • 16.

    Сингх Б.М., Рокне Дж., Дхаливал Р.С. (2006) Крутильные колебания функционально градуированных конечных цилиндров. Meccanica 41: 459–470

    Артикул MathSciNet Google Scholar

  • 17.

    Сингх Б.М., Рокне Дж., Дхаливал Р.С. (2008) Колебания твердой сферы или оболочки из функционально градиентных материалов.Eur J Mech – A / Solids 27: 460–468

    MATH Статья MathSciNet Google Scholar

  • 18.

    Софиев А.Х. (2003) Динамическое изгибание функционально-ступенчатых цилиндрических тонких оболочек при непериодическом импульсном нагружении. Acta Mech 165: 151–163

    MATH Статья Google Scholar

  • 19.

    Софиев А.Х., Дениз А., Акчай И.Х., Юсуфоглу Э. (2006) Вибрация и устойчивость трехслойной конической оболочки, содержащей слой FGM, подверженного осевой сжимающей нагрузке.Acta Mech 183: 129–144

    MATH Статья Google Scholar

  • 20.

    Ян Дж., Шен Х.С. (2003) Свободная вибрация и параметрический резонанс сдвигающих деформируемых функционально-градиентных цилиндрических панелей. J Sound Vib 261: 871–893

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • 21.

    Вена П. (2005) Термические остаточные напряжения в градиентных керамических композитах: микроскопическая вычислительная модель по сравнению с гомогенизированными моделями.Meccanica 40: 163–179

    MATH Статья Google Scholar

  • 22.

    Wu CP, Tsai YH (2004) Асимптотические решения DQ функционально градиентных кольцевых сферических оболочек. Eur J Mech – A / Solids 23: 283–299

    MATH Статья Google Scholar

  • 23.

    Зенкур AM (2006) Обобщенная теория деформации сдвига для анализа изгиба функционально градиентных пластин. Прикладная математическая модель 30: 67–84

    MATH Статья Google Scholar

  • 24.

    Zhou Z-G, Wang B (2006) Межфазная трещина для функционально ступенчатой ​​полосы, зажатой между двумя однородными слоями конечной толщины. Meccanica 41: 79–99

    MATH Статья MathSciNet Google Scholar

  • 25.

    Shu C (2000) Дифференциальная квадратура и ее применение в технике. Шпрингер, Берлин

    MATH Google Scholar

  • 26.

    Tornabene F (2007) Modellazione e soluzione di strutture a guscio in materiale anisotropo.Кандидатская диссертация. Болонский университет, отделение DISTART

  • 27.

    Торнабене Ф, Виола Е (2007). Анализ свободных колебаний функционально дифференцированных двояко криволинейных оболочек с использованием метода GDQ. В: Материалы XVIII Национальной конференции Итальянской ассоциации теоретической и прикладной механики (AIMETA 2007) — Брешиа, Италия, 11–14 сентября 2007 г.

  • 28.

    Торнабене Ф., Виола Э. (2007) Анализ вибрации сферических структурных элементов с использованием метода GDQ.Comput Math Appl 53: 1538–1560

    MATH Статья MathSciNet Google Scholar

  • 29.

    Торнабене Ф, Виола Е (2008). Двумерное решение для свободных колебаний параболических оболочек с использованием метода обобщенных дифференциальных квадратур. Eur J Mech – A / Solids. Доступно онлайн 4 марта 2008 г.

  • 30.

    Виола Э., Торнабене Ф. (2005) Анализ вибрации поврежденных круговых дуг с различным поперечным сечением. Struct Integr Durab (SID-SDHM) 1: 155–169

    Google Scholar

  • 31.

    Виола Э., Торнабене Ф. (2006) Расчет вибрации конических оболочек с использованием метода GDQ. Дальний Восток J Appl Math 25: 23–39

    MATH MathSciNet Google Scholar

  • 32.

    Виола Э, Дилена М, Торнабене. F (2007) Аналитические и численные результаты анализа вибрации многоступенчатых и многократно поврежденных круговых арок. J Sound Vib 299: 143–163

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • 33.

    Марзани А., Торнабене Ф., Виола Е. (2008) Неконсервативные проблемы устойчивости с помощью метода обобщенных дифференциальных квадратур. J Sound Vib 315: 176–196

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • 34.

    Alfano G, Auricchio F, Rosati L, Sacco E (2001) Конечные элементы MITC для ламинированных композитных пластин. Int J Numer Methods Eng 50: 707–738

    MATH Статья Google Scholar

  • 35.

    Auricchio F, Sacco E (1999) Смешанно-улучшенный конечный элемент для анализа многослойных композитных пластин. Int J Numer Methods Eng 44: 1481–1504

    MATH Статья Google Scholar

  • 36.
  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *